职位：生成式人工智能（GenAI）架构师
职位描述：
您是否受到生成式人工智能在解决现实世界挑战方面的变革潜力的启发？CGI 正在寻找一位动手能力强且具有远见的 GenAI 架构师，以帮助设计和交付具有影响力的人工智能解决方案。无论您是在优化大型语言模型，还是在指导客户进行人工智能之旅，您的贡献将塑造智能系统的未来。
您的未来职责和责任：
您将做什么
作为 GenAI 架构师，您将领导 GenAI 解决方案的技术设计和动手开发，与客户和跨职能团队密切合作，将创意变为现实。
解决方案设计与开发
• 架构可扩展、安全且具有成本效益的 GenAI 和 LLM 基础解决方案。
• 从早期原型到全规模生产系统，领导技术交付。
• 在系统架构、数据隐私和负责任的人工智能方面应用最佳实践。
实验与实施
• 使用 PEFT 技术（如 LoRA 和 QLoRA）微调大型语言模型。
• 构建和优化检索增强生成（RAG）管道。
• 实施 LLMOps 工作流并监控云和混合环境中的部署。
合作与领导
• 与数据科学家、工程师和创新团队合作，共同创造解决方案。
• 支持生成式人工智能应用的提示工程和用户体验设计。
• 就生成式人工智能战略、伦理考虑和采用路径向客户提供建议。
成功胜任此职位所需的资格：
• 在生产中交付 GenAI/LLM 解决方案的经验（例如，2-5 个项目或 1 个主要部署）。
• 精通 Python、SQL 和云平台（Azure、AWS、GCP）。
• 熟悉提示工程工具（例如，Azure Promptflow、Amazon Bedrock）。
• 理解开源模型（例如，LLaMa、Mistral）和向量数据库。
• 在人工智能、机器学习或高级分析方面有 5 年以上的经验。
附加优先条件：
• 具有代理框架（例如，Crew AI、Autogen）的经验。
• 接触过 Microsoft Copilot、插件、连接器或 Copilot Studio。
• 具有人本设计或包容性技术开发的背景。
为什么加入 CGI？
在 CGI，我们相信创造一个每个人都感到被重视、受尊重和有能力成长的环境。我们提供持续学习的机会，以及庆祝多元观点的文化。
#LI-AB19
在此职位发布中使用的“架构师”一词是指与信息技术（IT）相关的技术意义，并不意味着个人从事建筑工作或拥有适用省或地区建筑师监管机构规定的必要执照。我们正在寻找具有 IT 架构相关职能专业知识的个人，但该职位不要求来自建筑师监管机构的执照。
在加拿大，建筑是一项受监管的职业，其职位和称谓的使用受到限制。
技能：
• 数据工程
• 数据迁移
• 数据建模
• 数据验证
• 数据仓储
• 英语
• 法语 
