关于该职位：我们正在创建一个创新的合成数据生成引擎，旨在生成高度逼真的可观测性数据集，包括指标、日志和追踪，以增强人工智能/机器学习的训练和基准测试工作。在这个角色中，您将负责设计、实施和扩展管道，模拟复杂的生产环境，同时生成可控和参数化的遥测数据。
您将做的工作：
• 设计和实现指标生成器，例如 CPU 使用率、延迟和吞吐量，以及结构化和非结构化格式的日志。
• 构建灵活的管道，以便控制数据速率、形状和异常注入。
• 开发可重复的工作负载模拟和系统行为，涵盖微服务、故障和恢复。
• 将合成数据存储系统与 Prometheus、ClickHouse 或 Elasticsearch 等工具集成。
• 与机器学习研究人员密切合作，以评估生成数据集的真实性和覆盖范围。
• 利用 Docker 容器优化系统的可扩展性和可重现性。
您是谁：
• 您具备强大的 Python 编程技能。
• 您熟悉可观测性工具，如 Grafana、Prometheus、ELK 和 OpenTelemetry。
• 您对分布式系统有扎实的理解，包括指标和日志结构。
• 您有构建数据管道或合成数据生成器的经验。
• （加分项）了解异常检测、时间序列分析或生成性机器学习模型者优先。
薪资：根据经验，$50 - $75/小时。
工作时间：远程，灵活工作时间。
项目持续时间：5-6 周。 
