投资组合分析工程师（混合工作模式）职位在瑞士再保险公司，工作地点：纽约，纽约州，美国。
我们为数据科学家、数据工程师或定量分析师提供了一个加入我们的投资组合分析工程（PAE）团队的机会！
关于该职位
作为PAE团队的一员，您将成为瑞士再保险公司保险链接投资顾问公司（"SRILIAC"）的一部分，该公司在纽约市运营，是一家专注于灾难债券的全资投资顾问。此职位将直接与PAE和SRILIAC团队合作，并与承保、自然灾害风险、法律、财务、风险等其他职能部门进行内部和外部的协作。
在该角色中，您将设计和部署先进的数据模型、可视化和基础数据集，支持SRILIAC多个领域的战略决策，使数据驱动的洞察在投资生命周期的每个阶段得以实现。该角色需要对持续学习和技能提升的承诺，以满足不断变化的需求和目标。
其他职责包括：
• 优化和简化数据管道、仪表板、框架和系统，加速数据资产在投资组合中的开发和可扩展性，提高效率和可访问性。
• 与团队密切合作，调查投资策略，增强预测模型，解读市场信号并测试创新想法。
• 定期进行投资组合风险建模和分析，提供与当前策略一致的可操作性洞察。
• 监控自然灾害模型更新，与我们的自然灾害风险团队合作，确保风险评估反映最新的风险概况。
• 构建和维护动态仪表板、定制报告、可扩展的数据质量审计和强大的警报及异常检测系统，识别并解决不一致之处。
• 通过使用变更管理、CI/CD和配置即代码原则的最佳实践，确保数据管道和编排框架的系统可靠性。
关于团队
SRILIAC投资组合管理团队的任务是管理SRILIAC管理下的ILS策略，并通过第三方资本为瑞士再保险公司创造管理费用。PAE负责设计、实施和部署分析解决方案，帮助SRILIAC投资组合经理进行风险建模/监控、投资组合构建/监控、情景分析、暴露监控、投资组合优化、预测和报告。
关于您
适应能力强，能够在全球多元文化团队环境中舒适工作，具备协作思维和对多样化观点的欣赏，以实现项目目标。您在识别和实施ETL流程和仪表板的性能改进方面有成功的经验，优化成本和效率。您在沟通和利益相关者参与方面具有较强的能力，能够有效处理具有不断变化目标和要求的项目！
其他要求包括：
• 计算机科学、数学、物理或其他技术领域的学士学位。
• 有版本控制系统（如Git）和部署/CI工具的经验，确保在开发周期中无缝集成、部署和持续改进。
• 在统计学和机器学习方面有扎实的基础，熟悉适用于风险建模和数据驱动洞察的关键算法、框架和技术。
• 对数据仓库原则有扎实理解，并拥有关系数据库（特别是PostgreSQL）的实践经验，以支持高效的数据存储和检索。
• 精通Azure云服务及商业智能工具（如Power BI），以创建有影响力的数据可视化并促进战略决策。
• 熟练使用MS Excel、PowerPoint和Word，具备为不同受众创建清晰、可操作的演示文稿和报告的经验。
所需经验：
• 1年以上在保险链接证券、再保险或自然灾害建模方面的工作经验，具有对行业特定数据和风险因素的深刻理解。
• 2年以上在Palantir Foundry的实践经验，包括在该平台内开发、优化和部署数据解决方案的专业知识。
• 2年以上在生产环境中构建和维护可靠数据管道的经验，展现出对数据工程最佳实践的扎实理解。
• 2年以上设计、开发和管理来自结构化和非结构化数据源的强大数据模型的经验，以支持复杂的分析需求。
• 3年以上使用SQL、ETL流程、数据建模以及在Python、PySpark或Scala等编程语言中的开发经验，具备构建可扩展数据解决方案的良好记录。
对于纽约市，此职位的预计基本薪资范围为112,000美元至168,000美元。针对该职位或任何特定角色提供的具体薪资将考虑多种因素，包括但不限于工作地点、角色范围、资格、复杂性/专业化/人才稀缺性、经验、教育和雇主预算。在瑞士再保险公司，我们在做出薪酬决策时采取“整体薪酬方法”。这意味着我们在设定个人薪酬时考虑薪酬的所有组成部分（如基本工资、短期和长期激励以及提供的福利）。 
