纽约大学：NYU - NY：库朗数学科学研究所：NYU库朗数学与NYU数据科学中心
地点
纽约，纽约
开放日期
2025年5月16日
截止日期
2025年6月18日东部时间晚上11:59
描述
M2LInES正在寻求一名全职博士后研究员加入我们在NYU库朗和数据科学中心（CDS）构建下一代科学基础模型的团队。您将与领域科学家、气候物理和建模专家及人工智能专家组成的团队一起工作，参与国际项目M2LInES https://m2lines.github.io。成功的候选人将致力于构建一个用于海洋和大气的AI多模态、多尺度基础模型，以加速科学突破，与Carlos Fernandez-Granda教授、Joan Bruna教授、Laure Zanna教授合作。
您可以在此阅读我们最近的一些工作：Dheeshjith等人，2024年；Pedersen等人，2025年；Crozier等人，2025年；Chapman等人，2025年。
该职位立即可用，为全职任命，初始为一年，有可能续签2年，需满足绩效和可用资金的要求。
根据纽约大学的薪酬透明法，该职位的年薪范围为62,500美元至94,000美元。纽约大学考虑的因素包括（但不限于）职位的范围和责任、候选人的工作经验、教育/培训、关键技能、内部同行质量，以及市场和组织的考虑。
资格
• 教育：机器学习、计算机科学、工程、科学或相关技术学科的博士学位。
• 经验：
• 在开发和训练AI模型（例如，CNN、扩散模型等）方面的专业知识
• 精通Python
• 具有HPC经验（CPU或GPU，优先考虑GPU）
• 相关技能和其他要求
• 能够在科学和工程问题上应用AI进行合作
• 能够领导、开发和参与多个项目
• 能够独立工作以及作为跨学科团队的一部分进行合作；
• 有效的书面和口头沟通能力
• 技术和科学好奇心
• 能够在快节奏的环境中工作；
• 在其职业阶段有良好的相关出版物和软件记录；
申请说明
为了确保充分考虑，申请者应通过Interfolio提交以下材料，截止日期为6月19日（强烈鼓励提前申请）：
• 一封不超过2页的求职信，详细说明1）他们的研究经验，2）未来的研究计划以及他们如何适合我们的项目，3）可开始工作的日期，
• 一份不超过2页的简历
• 一份出版物和软件库的清单
• 3封保密推荐信。
只有在满足上述要求并提交至Interfolio的情况下，申请才会被审核。
如需更多信息，请联系 m2lines@nyu.edu。 
