加入 42dot，塑造交通运输的未来，通过开发尖端的自动驾驶技术。我们正在寻找一位熟练的生成性人工智能工程师，利用最先进的视频生成技术，构建高保真数据集，以训练和验证自动驾驶系统。成功的候选人将擅长在大规模数据集上构建多模态生成模型的训练，同时确保生成的内容符合物理法则。
主要职责：
• 使用基于扩散的训练和变换器架构，在大规模数据集上训练和微调多模态生成模型。
• 确保生成的数据满足视觉可信性和对物理法则的保真度的特定要求。
• 与自动驾驶团队紧密合作，理解他们的需求，并利用生成的数据集进行自动驾驶系统的训练和验证。
所需资格：
• 计算机科学、电气工程、机器人或相关领域的高级学位（博士）或显著的行业经验。
• 在机器学习、数据科学方面有扎实的背景，以及高级编程技能（Python、TensorFlow、PyTorch 等）。
• 在现代生成性人工智能模型方面有丰富经验，特别是扩散、变换器或与文本到视频生成相关的其他架构。
优先资格：
• 在自动驾驶项目或相关领域（如机器人或计算机视觉）工作的经验受到高度重视。
• 具备解决问题的能力，能够分析复杂的数据问题并开发创新解决方案，以推动业务成果。
• 了解基于物理的模拟及其在视频生成中的应用。
• 证明能够在复杂项目中工作并与跨职能团队合作。 
旧金山