在迪士尼娱乐和ESPN技术部门，我们的使命是彻底改变全球观众的观看体验。我们的团队专注于转型迪士尼的媒体业务，同时提供卓越的娱乐和体育内容。加入我们这一激动人心的事业，每一天都为数百万观众创造有影响力的解决方案。
为什么你会喜欢与我们合作：
• 创新成长：成为设计基础设施以推动迪士尼媒体和广告功能的团队的一部分。
• 大规模影响：我们的产品每天吸引数百万用户，从Disney+和Hulu到ESPN和ABC新闻。
• 驱动创新：帮助开发重新定义观众体验娱乐和体育的开创性产品。
作为我们团队的重要成员，你将负责Hulu推荐和个性化算法的开发、实施和维护。与工程、产品和数据团队密切合作，你将应用尖端机器学习技术来实现我们的战略个性化目标。你将不断探索创新方法，以提升我们的推荐流程。
主要职责：
• 算法开发：创建和维护个性化和推荐的机器学习算法，同时确保它们在大规模实时环境中的效率。
• 数据管道管理：构建和管理ETL管道；确保可靠和可扩展的流处理和批处理流程，以处理大量数据集。
• 最佳实践实施：建立并维护高标准的算法开发、测试和部署。
• 利益相关者协作：与产品和业务团队合作，识别新的个性化机会，并增强数据收集和分析方法。
基本资格：
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位，以及相关工作经验。
• 5年以上开发可扩展机器学习产品的经验。
• 5年以上生产级Python编码经验。
• 对推荐系统或自然语言处理中的深度学习技术有深入理解。
• 精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。
• 具备部署和维护管道（AWS、Docker、Airflow）的经验，使用大数据技术如Databricks、S3和Spark。
• 能够从数据提取到部署构建全栈机器学习管道。
• 能够将模型行为和算法传达给不同的受众。
优先资格：
• 统计学、计算机科学或相关定量领域的硕士或博士学位。
• 熟悉Java或Scala编程语言。
• 有开发大规模内容推荐算法的经验。
• 精通使用Kafka或Spark等技术构建流数据管道。
该职位在洛杉矶，CA的薪资范围为每年138,900美元至186,200美元，在旧金山，CA为152,100美元至203,900美元，在西雅图，WA为145,400美元至195,000美元。薪酬将基于内部公平性，并可能根据地理位置、工作相关知识、技能和经验有所不同。除了全方位的福利外，您的薪酬包中可能还包括奖金和/或长期激励单位。 
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