这家年轻而灵活的公司提供身份风险解决方案，目前正在寻找一位在客户面对面职位上有经验的高级机器学习（ML）工程师加入他们不断壮大的团队。您将协助应用统计和机器学习方法来构建面向客户的模型。
这是一个优秀的机会，适合经验丰富的机器学习工程师在一家提供显著增长潜力的公司中迈出下一步，进入一个具有挑战性的职位。
关于公司：
成立于过去10年，他们是该领域增长最快的公司之一。
他们是一家快速发展的公司，建立了一个平台，使金融机构和金融科技公司能够增强其安全防御。
他们的使命是让公司能够管理其身份和欺诈风险。
他们所做的一切都根植于实现工程卓越。
他们的文化并非企业化，他们喜欢信任员工承担大量责任，并对组织的成长方向提出意见。
关于高级机器学习工程师职位：
您将要做的事情：
• 应用统计和机器学习方法构建面向客户的模型。
• 与应用工程师合作，将您构建的模型投入运营，确保它们满足客户使用的要求，包括模型性能跟踪和重新训练模型的机制。
• 主动创新当前模型，并将新方法应用于新的和现有的问题/项目/产品。
• 在数据治理和标准化方面提供思想领导。
• 为特征/变量定义设定标准。
• 制作文档，提供您构建的数据管道的可见性。
• 与工程和产品领导者沟通，以提供指导和领导支持路线图规划。
• 预见您构建的数据驱动特征和模型未来的支持和维护开销。
• 分析我们的数据集，以帮助制定产品路线图。
• 制定优化模型，推荐改进欺诈和合规工作流程的方法。
• 使用启发式、异常检测方法和无监督机器学习方法来检测和预测欺诈。
• 利用对产品和业务线的关键驱动因素和指标的深刻、数据驱动的理解，提取见解并提出建议，帮助公司有效增长和扩展。
• 针对新客户用例进行定制分析和研究，以支持未来数据科学产品的发展。
高级机器学习工程师职位的理想要求：
• 始终以最终解决方案为目标进行构建。
• 能够向非技术受众传达复杂概念，而不削弱工作的复杂性。
• 能够建立强大的跨职能关系。
• 自然好奇，善于提出棘手问题。
• 具有团队精神。您相信，当合适的人一起工作时，会发生伟大的事情。
• 学习能力强。
• 谦逊。错误会发生，承担责任有助于我们快速学习和继续前进。
• 出色的团队成员，愿意在需要时提供帮助和建议。
• 以产品为导向。您希望理解业务、战略和优先事项，以帮助指导未来的产品开发。
您拥有：
• 几年的建模和数据科学工作经验，实施先进分析并构建/迭代真实世界的端到端模型。
• 一些技术领导的经验。
• 精通Python等脚本语言和SQL等查询语言。
• 具备分类、聚类、回归和时间序列模型的经验。
• 有处理不平衡数据集和正则化方法的经验。
• 有从头开始构建模型、迭代并全权负责项目的经验。
• 拥有定量领域的学士学位或同等经验。
• 在快节奏环境中担任高度分析角色的经验。
• 关注细节，确保事情的正确性/准确性。
附加优先考虑的条件：
• 有欺诈检测经验。
• 有维持生产机器学习模型的经验。
• 有AWS SageMaker的经验。
• 之前的初创公司经验。
• Airflow。
• Spark。
• Dbt。
• Git。
• Hex。 
