职位：
人工智能系统工程师
地点：
完全远程
薪资：
基础工资 $175k-$250k + RSUs + 完整福利
要求：
3年以上系统工程/DevOps/人工智能基础设施、人工智能、Python/Golang/Rust及高性能计算（HPC）经验
我们的高性能计算基础设施不仅限于GPU - 使公司能够比以往更快地训练、迭代和部署人工智能和机器学习项目。我们专注于为人工智能和机器学习项目量身定制的高性能GPU云解决方案，以及支持高负载的尖端基础设施（包括GPU集群、高速网络和可扩展存储）。我们的服务旨在优化人工智能研究人员、机器学习工程师和企业的性能、可靠性和经济性。
我们目前正在经历巨大的增长……在过去的一年中，我们的收入增长了95%以上。在这一增长期间，我们进行了多次收购并建立了多个合作伙伴关系，我们需要您的帮助来继续这一势头……
我们目前正在寻找一位才华横溢且积极进取的人工智能系统工程师，设计、构建和优化推动人工智能驱动应用程序的基础设施。
您将处于硬件、软件和数据的交汇点 - 使人工智能模型和解决方案能够高效地大规模部署。
理想的候选人应具有系统工程、高性能计算、软件定义网络和通用软件开发的坚实背景，并在机器学习及生产环境中部署/维护人工智能系统方面有一定经验。
您将要做的事情：
• 人工智能基础设施设计与开发：
• 设计并实施可扩展的人工智能/机器学习基础设施。
• 优化人工智能管道的性能和可靠性。
• 使用CI/CD最佳实践集成人工智能模型。
• 模型部署与优化：
• 在各种环境中部署人工智能模型（云、边缘、本地）。
• 优化推理性能以提高延迟、吞吐量和能效。
• 使用TensorRT和ONNX等工具加速模型。
• 系统工程：
• 维护高性能计算集群、GPU和分布式系统。
• 开发系统监控和故障排除工具。
• 通过主动维护确保人工智能系统的可靠性。
• 协作与跨职能工作：
• 将人工智能系统与整体产品架构对齐。
• 为人工智能研究人员提供高效的数据管道和计算环境。
• 安全与合规：
• 确保遵守安全标准和数据隐私法规。
• 在生产中保护敏感数据和模型。
• 新兴技术整合：
• 及时了解人工智能和机器学习的最新进展。
• 整合新工具和方法以增强系统。
您需要具备的条件：
• 5年以上系统工程、DevOps或人工智能/机器学习基础设施经验
• 2年以上高性能计算经验
• 建设云计算平台的经验（从零开始是一个巨大的加分项）
• 在人工智能框架（TensorFlow、PyTorch等）方面的实践经验
• 在生产环境中部署人工智能/机器学习模型的经验
• 对人工智能工作负载的分布式系统和高性能计算有深入了解
• 具备容器化和编排工具（Docker、Kubernetes等）的经验
• 精通Golang、Python或Rust编程
• 熟悉人工智能平台工具（Mosaic AI、Run.AI、SageMaker、Vertex AI等）
• 熟悉Infiniband和/或RoCEv2网络，以及NCCL
• 精通使用人工智能硬件加速器（GPU、TPU等）
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位（硕士学位是一个巨大的加分项）
您将获得的福利：
• 年薪 $175k - $300k（视经验而定）
• RSU
• 5周带薪休假
• 401k配比
• 综合福利计划
请将您的简历以Word格式发送至
期待通过我们的网站收到您的简历并与您讨论该职位。点击申请是申请的最佳方式，但您也可以：
• 请不要以任何方式更改电子邮件主题行。您必须在电子邮件主题行中保留JobID: linkedin : AH，以便您的申请被考虑。***
Abi Harper - 首席招聘官
对于此职位，您必须目前有资格在美国工作，无需非移民签证的赞助。
此职位首次由CyberCoders于2025年6月10日发布，申请将持续接受，直到职位填满或关闭。
CyberCoders自豪地成为一个平等机会雇主
所有合格的申请者在就业时将不受种族、肤色、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同或表达、国籍、血统、公民身份、遗传信息、注册的家庭伴侣身份、婚姻状况、犯罪受害者身份、残疾、受保护的退伍军人身份或任何其他受法律保护的特征的影响。CyberCoders将以符合适用州和地方法律要求的方式考虑具有犯罪历史的合格申请者，包括但不限于洛杉矶县公平机会条例、旧金山公平机会条例和加利福尼亚公平机会法。CyberCoders致力于与身体和心理残疾人士合作并提供合理的便利。需要在求职时获得特殊协助或便利的个人可以联系我们的人力资源团队成员以进行安排。 
