在这里，您的工作日将更加光明。
在 Workday，一切始于一次早餐上的对话。当我们的创始人在加利福尼亚州的一个阳光明媚的餐厅相遇时，他们提出了一个颠覆企业软件市场的想法。当我们开始崛起时，有一件事真正让我们与众不同，那就是我们的文化。以把人放在首位的价值观驱动的文化，从那时起，每位 Workmate 的幸福、发展和贡献都成为了我们的核心所在。我们的 Workmate 相信，健康的以员工为中心的协作文化是商业成功的基本要素。这就是为什么我们在盈利的同时也关心我们的人、社区和地球。请随意展现您的光彩，无论以何种形式：您无需隐藏自己。您可以感受到这种能量和激情，这正是我们独特之处。您是否受到启发，想为所有人创造一个更光明的工作日，并与我们一起转型迈向成长旅程的下一个阶段？带上您最闪耀的自我，在这里度过一个更光明的工作日。
在 Workday，我们重视候选人的隐私和数据安全。Workday 永远不会要求候选人通过非 Workday Careers 的网站申请工作。
请注意，某些网站可能会要求您输入与看似来自 Workday 的职位发布相关的数据，但实际上并非如此。
此外，Workday 永远不会要求候选人支付招聘费用或咨询或辅导服务费用，以申请 Workday 的职位。
关于团队
企业数据服务 (EDS) 组织是一个多面且不断发展的团队，正在通过受信的数据卓越、创新和架构思想领导来推动 Workday 的增长。这个团队拥有数据科学、工程和分析等多方面的技能，负责协调我们不断增长的公司中的数据流，同时确保数据的可访问性、准确性和安全性。EDS 的 Workmate 始终专注于创新和效率，使复杂的数据集转化为可操作的见解，从而推动战略决策，使 Workday 在技术行业处于领先地位。
关于角色
Workday 正在寻找一位首席 DevOps 架构师，成为增强我们数据平台团队 DevOps 文化的推动力。您将成为提升这些关键领域的自动化、可观察性和持续改进的关键领导者，重点是构建和扩展强大而高效的数据平台。这是一个关键角色，需要对数据和人工智能技术有深厚的技术专长、强大的领导能力，以及推动我们数据、分析和机器学习/人工智能项目创新和效率的热情。
职责：
首席 DevOps 架构师将负责（但不限于）以下内容：
数据与人工智能技术
• 定义并倡导现代、可扩展和安全的数据与人工智能平台的愿景，结合云原生技术和数据网格概念。
• 倡导有效的平台原则和实践，确保自动化数据管道、CI/CD 和强大的监控，以实现高效运营。
• 设计和实施可扩展的数据和机器学习/人工智能平台，以加速这些解决方案在生产中的开发、部署和管理。
• 建立和实施数据和机器学习/人工智能基础设施的架构标准、最佳实践和基础设施即代码，促进自动化和 CI/CD。
• 领导数据科学家、平台工程师、数据工程师、运营和安全团队之间的多功能协作。
• 关注最新的数据和人工智能技术，主动识别和评估新工具和方法，以提高效率和性能。
数据平台的 CI/CD 管道架构
• 与工程和产品开发团队合作，了解他们的需求，并将其转化为高效的 CI/CD 管道。
• 拥有与数据和机器学习/人工智能相关的 DevOps 工具和技术的选择、集成和优化，包括：
• CI/CD 平台（例如：Jenkins、GitLab CI/CD），与数据和机器学习/人工智能工作流的集成。
• 基础设施即代码（IaC）工具（例如：Terraform、CloudFormation）用于配置和管理基础设施。
• 配置管理工具，用于自动化数据平台的配置。
• 容器化技术（例如：Docker、Kubernetes）用于部署和扩展数据和机器学习/人工智能应用。
DevOps 标准与最佳实践
• 建立和实施特定于数据工作负载的架构标准、指南和框架，确保所有项目和系统的一致性和质量。
• 在数据平台中推广自动化、持续集成、持续交付和持续部署（CI/CD）的文化。
• 关注与数据和机器学习/人工智能相关的最新 DevOps 趋势和技术，主动提出和评估新工具和方法，以提高效率和性能。
关于您
基本资格：
• 12 年以上数据操作、机器学习操作、云架构、DevOps 或相关领域的实践经验，具有交付大规模企业数据和机器学习/人工智能解决方案的良好记录。
• 5 年以上 CI/CD 管道、基础设施即代码工具、配置管理工具、容器化技术和基础设施自动化的经验，专注于数据和机器学习/人工智能工作负载。
• 7 年以上至少一个主要云平台（例如：AWS、Azure、GCP）及其产品套件的经验，包括数据和机器学习/人工智能服务。
• 4 年以上数据平台（Snowflake、Databricks 或类似技术）的经验。
• 计算机科学、工程、商业或相关领域的本科学位。（数据分析、人工智能、计算机科学的高级学位优先）
其他资格：
• 在 DevOps 环境中建立最佳实践并领导跨职能团队的能力，特别是在数据和人工智能领域。
• 对数据管理原则、数据治理和数据安全最佳实践有深入理解。
• 对软件开发生命周期和方法论（敏捷、瀑布等）有深入理解。
• 具有与第三方供应商以及数据科学家、机器学习工程师、软件工程师、产品开发和云运营团队协作工作的经验。
• 出色的沟通、人际交往和领导能力，能够影响和指导他人。
• 在技术环境中解决问题和故障排除的能力。
• 能够在快节奏的跨职能团队环境中工作。
Workday 薪酬透明声明
主要地点和其他地点的年薪范围如下。Workday 的薪酬范围因工作地点而异。作为总薪酬包的一部分，该角色可能有资格参与 Workday 奖金计划或特定角色的佣金/奖金，以及年度股票奖励。招聘人员可以在招聘过程中分享更多细节。每位候选人的薪酬报价将基于多种因素，包括但不限于地理位置、经验、技能、工作职责和业务需求等。有关 Workday 综合福利的更多信息，请
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主要地点：加拿大安大略省多伦多
主要加拿大基本薪资范围：112,400 - 168,600 加元
其他加拿大地点基本薪资范围：112,400 - 168,600 加元
我们对灵活工作的看法
通过灵活工作，我们将两者的最佳结合在一起：面对面的时间和远程工作。我们的方法使我们的团队能够加深联系，保持强大的社区，并发挥最佳工作。我们知道灵活性可以以多种方式呈现，因此我们不再要求每周在办公室工作特定天数，而是每个季度至少在办公室或与客户、潜在客户和合作伙伴（根据角色）共度一半（50%）的时间。这意味着您将有自由创建一个灵活的时间表，以满足您的业务、团队和个人需求，同时有意识地充分利用共度的时间。在我们的远程“家庭办公室”角色中，您也有机会在重要时刻与我们一起聚会。
根据适用的公平机会法，Workday 将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
Workday 是一个平等机会的雇主，包括残疾人和受保护的退伍军人。
您是否被推荐到我们的某个职位？如果是，请向您在 Workday 的联系人询问我们的员工推荐流程！ 
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