作为员工技术解决方案工程师，您将为客户报告的复杂Spark、ML/AI、Delta、流处理和湖屋相关挑战提供高级技术解决方案和咨询。您将利用您深厚的技术和客户沟通能力来解决与Databricks数据智能平台相关的问题。您的专业知识将指导客户在Databricks的旅程中，帮助他们利用我们的产品实现价值和战略目标。
您将产生的影响：
• 使用UI指标、DAG、事件日志以及与作业性能和失败相关的日志，进行深入的Spark问题分析和故障排除。
• 进行Spark核心内部、Spark SQL、结构化流、Delta Lake及其他Databricks运行时特性的问题排查、解决和代码级分析。
• 协助客户重现Spark问题，并在SQL、Delta、内存管理、性能调优、流处理、数据科学和数据集成等领域提供解决方案。
• 作为指定的解决方案工程师，日常处理战略客户的Spark和云相关挑战。
• 与客户经理、客户成功工程师和驻地解决方案架构师合作，以确保客户需求与最佳实践和解决方案相一致。
• 通过屏幕共享参与实时故障排除会议，积极与团队成员和客户互动，以解决重大Spark问题。
• 为内部知识库、维基和技术文档做出贡献，以支持客户和内部团队。
• 与工程和后端支持团队紧密合作，以高效地升级和解决产品缺陷。
• 参与值班轮换，在Databricks运行时故障期间推动升级，并确保对关键客户问题的操作支持。
我们寻找的候选人：
• 6年以上大数据技术的实际经验，包括Spark、Hadoop、ML、AI、流处理、Kafka和生产规模的数据科学。
• 在Spark性能调优和故障排除方面具有专家级经验。
• 对JVM内存管理、垃圾回收和堆/线程转储分析有深刻理解。
• 具备SQL数据库及ETL/数据仓库技术（如Informatica、DataStage、Oracle、Teradata、SQL Server、MySQL及SCD型用例）的实际经验。
• 具备AWS、Azure或GCP等云服务的经验。
• 深刻理解分布式计算原则和最佳实践。
• 计算机科学或相关领域的学士学位，或具备同等的实际经验，均为必需。
薪资范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪资范围如下，代表非佣金角色的基本工资范围或佣金角色的目标收入。实际薪酬包基于每位候选人的多个独特因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及具体工作地点。基于上述因素，Databricks利用整个薪资范围。该职位的总薪酬包还可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区的薪资范围的更多信息，请访问我们的页面。
第一区域薪资范围
$120,000-$212,300 美元
关于Databricks
Databricks是一家数据和AI公司。全球超过10,000个组织，包括Comcast、Condé Nast、Grammarly以及超过50%的财富500强公司，依赖Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和AI。Databricks总部位于旧金山，在全球各地设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。要了解更多信息，请在Twitter、LinkedIn和Facebook上关注Databricks。
福利
在Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体细节，请访问https://www.mybenefitsnow.com/databricks。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一个多样化和包容性的文化，让每个人都能出色表现。我们非常重视确保我们的招聘实践是包容性的，并符合平等就业机会标准。在Databricks求职的个人，不论年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治倾向、种族、宗教、性取向、社会经济状况、退伍军人身份及其他受保护特征，均会被考虑。
合规性
如果工作职责需要访问受出口控制的技术或源代码，雇主可以酌情决定是否为此类职位申请美国政府许可证，雇主也可以仅基于这一原因拒绝考虑申请人。 
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