我们是谁
Verily 是 Alphabet 的子公司，采用数据驱动的方法改变人们管理健康和提供医疗服务的方式。我们于 2015 年从 Google X 启动，目的是将精准健康的承诺带给每一个人，每一天。我们专注于从多种来源（包括临床、社会、行为和现实世界）生成和激活数据，以根据全面的证据视图为个人找到最佳解决方案。我们在技术、数据科学和医疗保健方面的独特专业知识和能力，使整个医疗保健生态系统能够推动更好的健康结果。
职位描述
从可穿戴设备或智能传感器被动收集的数据提供了关于健康的日常现实生理和行为方面的重要洞察。作为我们数字测量团队的 数据科学家，您将开发方法和研究，以通过上下文和洞察摘要将密集收集的健康数字测量与多模态人工智能系统连接起来。
在这个角色中，您将设计新颖的算法，进行应用研究，并将研究结果转化为实用解决方案，以帮助我们的用户利用数字测量数据集中的未被充分利用的模式。成功完成此角色需要科学创造力和务实的工程能力。您需要将对数字测量数据收集系统的理解与最新的监督和非监督技术结合起来，同时确保模型对临床和产品利益相关者是可靠、可扩展和用户友好的。
职责
• 设计和实施 AI/ML 模型，以提取和应用数字健康数据中的洞察。
• 将研究转化为可投入生产的解决方案，以促进健康和福祉。
• 与临床、产品和工程团队合作，交付实用的集成工具。
• 有效地向不同受众传达复杂的技术概念。
• 关注 AI/ML 的最新进展，促进包容和协作的团队文化。
资格要求
最低资格
• 在定量学科（例如，数据科学、统计学、生物医学信息学、计算机科学、应用数学或类似领域）拥有高级学位，或具有同等的实践经验。
• 5 年以上经验，开发和应用先进的机器学习和人工智能技术于临床、生物医学或类似复杂数据。
• 精通 Python，并具有现代 ML 框架和基于 Git 的工作流程的经验。
• 证明能够设计和实施新颖算法或调整研究方法以满足实际应用。
• 出色的书面和口头沟通能力，具备积极、协作的解决问题的能力。
优先资格
• 熟悉可穿戴和智能传感技术、算法和解释方法。
• 在信号处理方面有实践经验，能够处理密集时间序列数据类型，从纵向数据集中提供洞察。
• 有与临床研究专业人士或其他领域专家合作的经验。
• 接触软件工程实践，并有为生产系统贡献的经验。
• 具备强烈的好奇心和适应能力，能够快速学习新领域。
此职位符合 Verily 提供的移民支持资格。
该全职职位在美国的基本薪资范围为 $132,000 - $221,000 + 奖金 + 股权 + 福利。我们的薪资范围根据角色、级别和地点确定。每个职位发布中显示的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在此范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您所希望地点的具体薪资范围。
请注意，列在美国职位发布中的薪酬细节仅反映基本薪资，不包括奖金、股权或福利。
Verily Life Sciences LLC 是一个平等机会雇主。合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑。如需查看我们的 EEO 政策声明，请点击此处。如果您希望了解您在法律下的 EEO 权利，请点击此处。
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