关于该职位
HP 企业人工智能与机器学习组织是一个集中化的数据科学家和机器学习工程师团队，致力于构建基于生成式人工智能的工具和数字产品，以提高超过 50,000 名员工的生产力，并改善数百个关键业务流程的有效性。我们与 HP 各业务利益相关者密切合作，定义范围、原型设计，并在云端和边缘开发模型和产品。我们还作为 HP 的人工智能卓越中心，向公司其他团队提供咨询帮助、可重用组件和框架，以及培训。
作为专注于生成式人工智能的数据科学家，您将参与多个 HP 项目，涉及大型语言模型、多模态模型及其他前沿的生成式人工智能能力，以便在云端或边缘进行部署。除了与我们的核心技术团队合作外，您还将与业务利益相关者及各个部门合作，开发和部署大规模解决方案。您的主要关注点和心态将是为我们的内部客户提供真正的商业价值。请注意，这不是一个研究角色。
职责
• 提供高复杂度的生成式人工智能模型以提取洞察；推动行动，定义成功标准并跟踪模型性能。
• 开发监控指标，反映现实世界模型性能，并提出建议以塑造模型和数字解决方案的未来方向。
• 策略化模型以发现模式和预测，创造商业价值和创新。
• 管理与业务合作伙伴的关系，评估和促进数据驱动的创新，在跨组织项目/倡议中提供领域特定的专业知识。
• 将洞察与有效的可视化结合，传达商业价值和创新潜力。
• 与开发团队和业务部门合作，确保模型可扩展并可以作为交付解决方案的一部分实施。
• 领导数据科学专业人员的项目团队，确保洞察定期和有效地传达，审查设计、模型和数据合规性。
• 在所有更大和更复杂的开发项目阶段代表数据科学团队。
• 为经验较少的员工提供指导、培训和辅导。
教育与经验推荐
与人工智能相关的博士学位或计算机科学或相关领域的硕士学位，以及 5 年以上的生成式人工智能及相关技术（包括机器学习、数据分析和统计建模）经验。
优先认证
编程语言认证（SQL、Python 或类似）
知识与技能
• 扎实的数据科学和核心机器学习概念基础。
• 具有大型语言模型、多模态模型、提示工程、向量数据库、检索增强生成（RAG）和搜索引擎的经验。
• 具备扎实的技术背景。在软件开发团队中工作，尤其是在基于云的商业应用程序中的经验，将是一个强大的加分项。
• 熟悉 Azure 机器学习、Azure 提示流、Python、LangChain、Streamlit 和 Docker 等工具。
• 具有在分散、多样化团队中工作的经验，在快速发展的初创公司工作过的时间将是额外加分。
• 在与多个利益相关者的会议中舒适地代表团队，并清晰而尊重地推动讨论。要求精通英语。
• 能够向非技术受众解释技术概念（例如，LLMs）。
• 您建议的务实解决方案应尽可能简单——即使这意味着不需要人工智能。
跨组织技能
• 有效沟通
• 结果导向
• 学习敏捷性
• 数字流畅性
• 客户中心性
该职位的基本薪资范围为每年 $130,350 至 $200,750，并提供额外的奖金和/或股权支付机会（仅适用于美国候选人）。
薪资因工作地点、与工作相关的知识、技能和经验而异。
福利：
HP 为该职位提供全面的福利包，包括：
健康保险
牙科保险
视力保险
长期/短期残疾保险
员工援助计划
灵活支出账户
人寿保险
慷慨的休假政策，包括；
• 根据任期提供 4-12 周的全薪育儿假
• 11 天带薪假期
• 额外的灵活带薪假期和病假（美国福利概述）
薪酬和福利信息截至本职位发布之日是准确的。公司保留在任何时候修改该信息的权利，无论是否通知，均须遵守适用法律。
职位 -
数据与信息技术
日程 -
全职
班次 -
无班次溢价（美国）
差旅 -
搬迁 -
平等机会雇主（EEO） -
HP, Inc. 为所有员工和潜在员工提供平等就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、祖先、公民身份、性取向、年龄、残疾或受保护的退伍军人身份、婚姻状况、家庭状况、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、遗传倾向或携带者状态、军人服务状态、政治派别或任何其他受适用国家、联邦、州和地方法律保护的特征。
请放心，如果您选择披露所要求的信息，您不会受到任何不利对待。此信息是自愿提供的。所获得的信息将严格保密。
有关更多信息，请查看 HP 的 EEO 政策或阅读您作为申请人在法律下的权利：“了解您的权利：工作场所歧视是非法的”。 
