目的
支持在数据、分析和工程职能领域执行创新的媒体和营销技术解决方案。这个角色非常适合一个好奇、积极进取的个人，他们希望通过实践学习，为真实项目做出有意义的贡献，并获得对前沿媒体和营销运营内部运作的了解。
职责
了解商业的本质
• 获得对媒体、营销和绩效广告生态系统的基础理解。
• 参与内部会议，了解数据如何驱动活动规划、测量和优化。
• 学习不同的 Attention Arc 团队（数据、策略、媒体和创意）如何协作为客户提供价值。
支持数据与技术倡议
• 协助 QA 和验证活动数据管道、仪表板和绩效报告。
• 参与与新兴广告技术、数据平台或 AI/ML 应用相关的研究项目和竞争审计。
• 与分析和工程团队成员合作，记录、测试和改进内部工具和流程。
参与实际工作
• 参与跨职能的冲刺计划、每日站会和回顾会议。
• 跟随分析师和技术人员完成关键交付物，例如客户报告、数据审计或平台集成。
• 支持从流程自动化到 API 研究和工具评估等特殊项目。
能力要求
• 好奇心与学习敏捷性：渴望学习、提问，并在最小的失败恐惧下迎接新挑战。
• 分析思维：能够逻辑性地分解问题，并用结构化思维支持团队成员。
• 沟通：能够清晰表达想法——口头和书面，并在需要时寻求帮助。
• 组织能力：能够跟踪多个小任务，合理管理时间，并可靠地跟进。
• 协作：在团队环境中表现良好，尊重不同的观点，并带来积极的态度。
资格
• 目前正在攻读相关领域的学士或硕士学位（例如：数据科学、计算机科学、营销分析、信息系统等）。
• 具备以下一项或多项经验者优先：
• 数据分析工具（Excel、SQL、Python 或 R）
• 可视化平台（Tableau、Looker、Google 数据工作室）
• 营销或网络分析平台（Google Analytics、Meta Ads Manager 等）
• 对广告/媒体、技术或数据驱动的叙事表现出兴趣。
详情
• 工作地点：以远程为主或根据候选人位置和偏好进行混合
• 实习期限：2025年夏季（8–10 周）
• 薪酬：有偿实习，$18/小时 
