职位概述
我们正在寻找一位技术精湛且积极主动的人工智能工程师，负责管理我们的人工智能平台，并帮助将创新模型转化为可扩展的、准备投入生产的解决方案。您将在建立基础设施、优化数据管道以及为多个利益相关者提供可访问的高性能人工智能服务方面发挥重要作用。
职位职责
• 管理人工智能平台：建立和监督人工智能/机器学习工作负载的开发和生产基础设施，确保其可靠性、可扩展性和性能。
• 数据基础设施：构建强大的数据摄取和转换管道，以支持大规模的人工智能/机器学习模型训练和推理。
• 模型部署：与数据科学家紧密合作，利用最佳实践将人工智能/机器学习模型转换为可部署的服务。
• 系统集成：通过 API、微服务或其他方式将人工智能解决方案与现有平台和业务系统集成。
• 访问启用：开发 API 或轻量级用户界面，使合作伙伴和业务用户能够轻松访问人工智能功能。
• 协调不同职能团队实施模型并监控结果。
职位要求
• 精通 Python 编程，熟悉 Linux 系统。
• 拥有软件工程、数据工程或人工智能基础设施的强大背景。
• 具备云平台（如 Azure）和容器化工具（如 Docker、Kubernetes）的经验。
• 熟悉构建 RESTful API 和/或人工智能接口的前端工具。
• 充分理解 MLOps 实践和工具（如 MLflow、FastAPI）。
• 具备优秀的书面和口头沟通能力，以便在团队间协调。
• 渴望学习和掌握新技术和新方法。
附加优先条件
• 接触大数据处理和流处理工具（如 Kafka、Spark）。
• 精通 Python 及人工智能/机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
• 具备 CI/CD 和基础设施即代码（如 Terraform、Jenkins）的经验。
• 熟悉人工智能服务的安全性、监控和性能调优。
如果您的条件与职位要求相符，请将您的最新简历发送至 Aparna，邮箱地址为 aparna@wshexperts.com.sg。 
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