作为Recursive的高级机器学习工程师，您将参与前沿的AI研究和开发项目。
Recursive直接与公司合作，解决可以通过数据科学、机器学习、深度学习、软件工程或这些领域的结合来应对的挑战。我们的机器学习工程师在解决客户问题的数据相关方面至关重要，包括数据收集、数据工程、分析、AI建模和模型部署。
我们的机器学习工程师参与了各种项目，包括开发产品推荐系统、从时间序列数据进行预测、使用生成性AI生成图像和视频，以及解决自然语言处理挑战。
您应该具备足够的专业MLE经验，以建立广泛的知识基础，并在一两个领域深耕以解决独特问题，而不仅仅是个体贡献者。该角色动态多样，每个项目都有其独特的需求和挑战。
职责
• 进行全面的数据收集，通常涉及文献和数据集评审，以评估数据集的可用性和数据收集方法。
• 运用数据可视化和分析技术，从收集的数据中提取有意义的见解。
• 参与数据工程任务，通常需要加深对问题的理解，并从不同角度分析数据。
• 开发机器学习或深度学习模型；这个过程通常包括文献回顾、建模提案的制定、与团队的技术讨论、模型训练、推理运行和结果评估。
• 与我们的项目经理密切合作，全面理解客户的需求并制定成功项目交付的策略。
• 彻底记录您的工作并与团队分享发现。
要求
• 约5年的AI研究和开发经验。
• 拥有广泛的知识基础，并在一两个领域深耕以解决独特问题，而不仅仅是个体贡献者。
• 愿意搬迁到日本或在欧洲和亚洲时区（大洋洲亦可）工作。
可选条件
虽然不是具体要求，但如果您具备以下任何一项，请告知我们。
• 具有科学或工程领域的背景（例如：物理学、数学、生物学、计算机科学、航空航天或电气工程等）。
• 在专业机器学习领域拥有足够的经验，以便深入了解工作的方方面面。
• 在机器学习环境中指导小团队的经验。
• 具备基本的编程理解并愿意学习更多。
• 驱动学习新主题并改进现有方法和流程。
• 对AI领域最新发展有所了解并充满热情。
• 希望通过工作对社会和环境产生积极影响。
• 在机器学习、人工智能或计算机视觉领域具有行业经验。 
东京