地点：旧金山，加州
为什么Foundry存在：大多数人在工作中做的事情都很乏味——它是手动的、重复的，浪费时间。招聘人员每天花费数小时在LinkedIn、客户关系管理系统、电子邮件和繁琐的数据录入任务上，而不是专注于人类真正擅长的事情：建立关系、战略和决策。
我们正在构建工具，使AI代理能够像人类一样使用网页浏览器，导航Salesforce、SAP或Workday等企业应用，而无需不断的手动干预。像埃克森美孚这样的企业雇佣整个团队，并收取高额费用，仅仅是为了管理像Salesforce这样复杂的平台，因为导航和操作这些系统是如此具有挑战性。现在，浏览器代理——即使是基于GPT-3构建的——大多数时候也会失败，卡在基本的用户界面变化上，并且需要无尽的手动调试。这是不可持续的。
Foundry创建了解决这个问题的基础设施：精确的模拟、强大的评估工具，以及对试图让这些浏览器代理在现实世界中实际工作的AI实验室的直接支持。我们正在应用Waymo用于自动驾驶汽车和Scale AI用于大型语言模型的相同经过验证的策略——开发严格、可靠的基础设施，以快速提高代理性能。
像OpenAI（运营商）、Anthropic和Mariner这样的巨头正在这里进行大量投资，这一点显而易见：麦肯锡估计大约60%的工作有可自动化的任务，代表着全球超过15.8万亿美元的市场。我们正处于这一浪潮的前沿，创建使AI驱动的自动化变得现实和可靠的基本工具。
我们在寻找什么：你是一名精英工程师。你对官僚主义感到不耐烦，喜欢快速交付真实的基础技术。
你实际会做什么：
• 构建和完善下一代AI数字工作者的基础设施。
• 直接与顶级机器学习研究人员和产品负责人合作。
• 解决有关浏览器自动化、分布式系统和生产中的机器学习的棘手工程挑战。
你可能：
• 在知名科技公司获得过实习或工作经验，或者构建过令人印象深刻的项目——无论是运动鞋机器人、独特的网络应用，还是突出的开源贡献。出色的编码技能、强大的LeetCode排名或竞争性编程成就都是加分项。
• 拥有令人印象深刻的项目、实习、边项目或显著的开源贡献。
• 快速交付、迅速迭代，并对现实世界的反馈反应良好。
加分项：
• 有使用React/Next（Typescript）、FastAPI（Python）、Web Sockets、Postgres、Redis、Pub/Sub、消息队列（如RabbitMQ）、Playwright、Docker、Kubernetes、Github CI/CD的经验。
• 对渐进式机器学习工作感到无聊，想要更深层次的挑战。
• 具备实际的机器学习经验：训练模型、构建基础设施、进行实验。
为什么加入Foundry：
我们希望围绕你建立一个团队——给予你所需的空间、资源和支持，让你领导和成长。
我们是一个紧密团结的团队，由前Scale AI运营商和机器学习研究人员组成，他们在扩展突破性AI技术方面拥有第一手经验。
• 做真正重要的基础机器学习工作。
• 加入来自Meta和Scale AI的经验丰富的创始团队。
• 竞争力的薪酬、稳固的股权、真正的职业发展。
如果你对真正构建重要的东西感到兴奋——请联系我们。我们很乐意与你交谈。 
