Careem 正在为大中东地区构建一款一切应用 — 使人们出行、订购食品和杂货、管理支付等变得更加简单。我们的目标很简单：简化和改善人们的生活，并建立一个激励人心的优秀组织。
自 2012 年以来，Careem 已为超过 250 万名司机提供了收入机会，简化了超过 7000 万客户的生活，并建立了一个让该地区最佳人才和企业家蓬勃发展的平台。我们在 10 个国家的 70 多个城市运营，从摩洛哥到巴基斯坦。
关于这个角色
Careem 的存在是为了简化和改善我们地区人们的生活。人工智能是实现这一使命的关键驱动力。无论是预测需求、优化司机激励、提高交付 ETA 准确性，还是自动化客户服务，您都将帮助构建影响中东、北非和巴基斯坦数百万人的真实系统。
这是一个动手实践的角色，您将把模型投入生产，快速实验，并与一支推动有意义变革的才华横溢的团队共同学习。
您将做的事情：
• 为食品和杂货配送、支付等关键服务构建、训练和评估机器学习模型
• 使用真实世界数据，将其转化为特征、信号和洞察
• 与运营、工程师、产品经理和分析师合作，解决基于 OCR 的合作伙伴入驻、动态定价、路线优化、流失预测和欺诈检测等挑战
• 进行实验、跟踪模型性能，并帮助将模型推广到实时系统
• 改善我们服务和监控机器学习模型的方式
• 为强大的团队文化做出贡献，鼓励学习、迭代和问责
您需要的条件：
必须具备：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关技术领域的学士或硕士学位
• 4-6 年与机器学习相关的工作经验：实习、研究、个人项目、Kaggle 竞赛或之前的工作
• 扎实的 Python 技能，尤其是使用 pandas、NumPy 和 scikit-learn 等库
• 对机器学习基础知识（如分类、回归、交叉验证和评估指标）有深刻理解
• 熟悉至少一个机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 或 XGBoost
• 清晰的沟通能力、好奇心以及良好的团队合作能力
附加优先考虑：
• 在自然语言处理、计算机视觉或推荐系统中接触深度学习技术
• 使用 Spark、Hive 或云工具处理大数据集的经验
• 熟悉模型部署和监控工作流（如 Airflow、MLflow 等）
• 对解决实际运营挑战（如物流、欺诈检测或客户保留）感兴趣
• 拥有 GitHub 个人资料或项目作品集，展示您所构建的内容
您将获得：
• 有机会参与改善生活并推动实际业务成果的区域规模 AI 问题
• 一支聪明、积极进取的团队，重视学习和实际影响
• 灵活的远程工作安排，强有力的协作和责任支持
• 亲身体验 AI 如何改变新兴市场的出行、配送和数字服务
我们将为您提供：
我们为同事提供在该地区产生影响的机会，同时让他们学习和成长。作为全职的 Careem 同事，您将能够：
• 通过加入一个激励人心的同事社区，与优秀人才一起工作和学习。
• 在一个致力于在充满潜力的地区创造影响的有目的的组织中发挥您的热情。
• 每天探索新的学习和成长机会。
• 每周在办公室工作 4 天，1 天在家工作，并在每年可以从世界任何国家远程工作 30 天，享受无限的年假。（如果您在技术领域担任个人贡献者角色，您将每周有 2 天在办公室工作，3 天在家工作。）
• 享受医疗福利和健身费用报销，包括健身房、健康俱乐部和培训课程等健康活动的费用。 
