职位：高级云 DevOps 工程师 – Azure 和 AI 解决方案地点：阿布扎比角色概述我们正在寻找一位高技能的高级云 DevOps 工程师，具有强大的 Azure 和 AI 平台专业知识，以设计、部署和管理可扩展的云和 MLOps 解决方案。此角色将推动自动化、治理、安全以及端到端 AI 基础设施的交付。主要职责 • 使用 Azure 虚拟机、AKS 和 Azure Functions 架构和部署可扩展的 AI 和云平台 • 使用 Azure Policy、蓝图和 RBAC 强化治理，管理 Azure 订阅和资源组 • 通过可重用模块、可靠的状态管理和 CI/CD 集成，使用 Terraform 自动化基础设施 • 使用 Azure 防火墙、虚拟网络、网络安全组和私有端点实施安全网络 • 使用 Azure Advisor、成本管理和 AWS CloudWatch 监控和优化云资源，适用于混合设置 • 使用 Azure 机器学习、MLflow 和 Azure ML 端点部署和管理 ML 模型 • 使用 Azure DevOps、GitHub Actions 和 Terraform 构建和运营强大的 MLOps 管道 • 使用 AKS、ACI 及可选的 Amazon SageMaker 容器化和部署模型 • 使用 Azure Monitor、Application Insights 和 Log Analytics 跟踪模型性能和数据漂移 • 集成 Azure 认知服务、Azure OpenAI，以及可选的 AWS Rekognition 或 Comprehend • 应用生成式 AI 工程原则构建可扩展和模块化的 AI 解决方案 • 与 AI、数据科学、UI/UX 和工程团队紧密合作，确保端到端交付 • 为 AI 和基础设施项目创建文档标准和可重用模板 • 应用 DevOps 最佳实践，使用 Docker、CI/CD 管道和基础设施即代码 • 确保遵守企业政策、安全标准和服务指南理想候选人简介 • 5 年以上 Azure 基于云和 AI 解决方案交付的实践经验 • 在 Terraform 方面具有强大专业知识，包括模块开发、远程状态管理和 CI/CD 集成 • 在云基础设施、MLOps、容器化和 DevOps 自动化方面有证明的经验 • 计算机科学、人工智能、软件工程、统计学或相关领域的学士学位（优先考虑硕士学位） • 拥有 AZ-104、AZ-305 或 DP-100 等 Azure 认证者将具有很大优势 • 接触过 Azure 和 AWS 环境 • 在数据准备、特征工程和大规模数据集处理方面具有强大技能 • 能够将技术洞察转化为明确的商业价值 • 有与工程、产品和业务团队跨职能合作的经验 📩 有意者请将简历发送至：nandini.s@d4Insight.com

高级云 DevOps 工程师 – Azure 和 AI 解决方案

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