范围
Akkodis 正在启动一个新的技术交付团队，以推动与关键合作伙伴合作的英国国家项目，旨在转型和未来保障中央政府的劳动力。通过利用尖端技术、战略合作伙伴关系和全面的基于 SaaS 的平台，该项目将创造一个先进的以候选人为中心的体验，以满足未来公共部门的技能需求。
这一高影响力的倡议为加入一个致力于建立可扩展的数据驱动招聘生态系统的团队提供了独特的机会。通过重新设计、构建和推出一个复杂的大数据系统，我们的多样化角色涵盖架构、项目管理、数据分析、开发和技术支持，让您有机会塑造一个动态的下一代数字基础设施。
您将是我们使命的核心，致力于打造一个无缝、强大的平台，使公共部门能够拥有应对不断变化的数字环境的人才。
角色
作为这一使命的一部分，数据分析师 / 数据分析工程师将发挥关键作用，推动数据分析、报告和洞察生成，使用 DOMO 和现代数据科学工具。
• 设计和开发 DOMO 仪表板（实时和定期）以提供有意义的业务洞察。
• 从 Pega 应用程序、Adobe 平台、SaaS 系统、API 和公共数据领域提取和集成数据。
• 将复杂的数据集转化为清晰的可视化和可操作的洞察，以支持决策。
• 应用数据科学和人工智能技术，以提高分析结果和预测准确性。
• 确保所有报告和分析活动中的数据质量、完整性和治理。
职责
• 设计、开发和维护 DOMO 仪表板（实时和定期），提供实时业务洞察。
• 从 Pega 系统、Adobe 平台、SaaS 应用程序、API 和公共数据源提取、转换和集成数据。
• 构建和优化数据管道和 ETL 工作流，以实现高效和准确的数据移动和转换。
• 应用数据科学和人工智能技术（预测建模、聚类、回归、自然语言处理）以发现趋势并实现预测。
• 设计可扩展的数据模型和分析框架，以支持自助 BI 和高级分析。
• 与跨职能团队合作，定义 KPI、报告标准和业务指标。
• 进行数据分析、验证和质量保证，以确保高数据完整性。
• 向技术和非技术利益相关者展示分析结果和可操作的洞察。
• 确保所有数据计划符合数据治理、隐私和监管标准。
所需技能
• DOMO 专业知识：在构建和管理 DOMO 仪表板、数据流、连接器和数据集方面有证明的经验。
• SaaS 分析：有使用基于 SaaS 的分析平台的经验，集成和报告 SaaS 产品或使用数据。
• 数据集成：擅长从 Pega 和 Adobe 等平台、API 和公共源提取和整合数据，以便在 DOMO 中进行分析和可视化。
• 数据分析与可视化：精通 SQL 并对可视化最佳实践有深刻理解。
• 编程与数据科学：熟练使用 Python 或 R 进行分析、建模和自动化。
• 人工智能与预测分析：了解用于构建预测和处方洞察的 AI/ML 框架。
• ETL 和数据工程：有使用现代工具和框架设计可扩展的 ETL/ELT 管道的经验。
• 云平台：熟悉 AWS（Redshift、Athena、S3）或 Azure（Synapse、Data Lake、ADF）。
• 数据治理：理解 GDPR、个人身份信息和安全数据管理原则。
• 沟通：强大的数据叙述能力，使复杂的洞察对不同受众易于理解。
• 合作：有能力与工程师、开发人员和业务领导者有效合作。
所需经验
• 至少 5 年以上的数据分析、商业智能或数据科学经验，最好是在基于 SaaS 的环境中。
• 至少 2 年以上的 DOMO 实操经验（仪表板、数据集、数据流、连接器）。
• 在提取和整合来自 Pega 和 Adobe 等平台、SaaS 应用程序、API 和公共数据源的数据方面有证明的经验。
• 有提供数据驱动洞察、高级分析和预测模型的记录。
• 有实施 AI 或机器学习解决方案以支持商业智能的经验者优先。
• 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
• 拥有 DOMO、AWS、Azure 或数据分析的认证者优先。
所需教育
• 信息技术、计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位。 
