数据科学总监 - 员工福利部门

芝加哥 2天前全职 网络
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在 哈特福德,我们在保险行业开创了创新,致力于不仅仅提供保单,而是为客户提供变革性的解决方案。加入我们的人工智能加速器团队,参与重塑保险的未来,运用尖端的人工智能技术。 我们正在寻找一位具有前瞻性思维和丰富经验的数据科学总监,来领导我们在员工福利领域的工作。在这个关键角色中,您将与数据科学家、工程师和行业专家组成的协作团队一起,交付能够带来显著商业影响的人工智能解决方案。 您将有机会通过先进的人工智能能力,彻底改变员工福利中的承保、索赔和客户体验。作为一名领导者,您将指导项目从构思到实施,专注于开发复杂的人工智能模型和实时决策系统。我们在组织内培养实验和团队合作的文化。 该职位提供混合工作安排,要求每周三天在我们位于俄亥俄州哥伦布市、伊利诺伊州芝加哥市、康涅狄格州哈特福德市或北卡罗来纳州夏洛特市的办公室工作。 主要职责: • 管理员工福利的人工智能解决方案的完整生命周期,从定义问题到成功部署到生产环境。 • 与业务领导、工程师和领域专家合作,识别高价值的用例。 • 设计和实施旨在改善承保和索赔流程的创新工作流程和人工智能系统。 • 创建可重用的人工智能组件和评估框架,以确保符合企业标准。 • 指导和培养数据科学家团队,强调技术能力和职业发展。 • 与人工智能赋能和科学卓越团队合作,确保解决方案可扩展、安全,并与我们的战略目标一致。 • 关注新兴人工智能技术,以评估其对员工福利行业的相关性。 资格要求: • 拥有统计学、应用数学、数据科学或相关分析领域的高级学位(硕士或博士),或有相关专业资格的进展证明。 • 在人工智能、机器学习或数据科学领域拥有8年以上的实践经验,特别是在生产高质量解决方案方面。 • 具备管理数据科学团队和指导模型开发过程的成功经验。 • 有成功领导跨职能团队交付企业级人工智能解决方案的记录。 • 在大规模语言模型、生成式人工智能和多模态系统方面具有专业知识。 • 对保险工作流程,特别是员工福利的深刻理解是一个加分项。 • 出色的沟通技巧和利益相关者管理能力。 • 能够将复杂的技术概念转化为可行的商业战略,反之亦然。 • 在推动项目执行和利用创新定量技术转变核心业务流程方面有经验。 所有候选人必须拥有在美国工作的授权,无需公司赞助。哈特福德不会为此职位支持STEM OPT I-983培训计划。 薪酬:所列的年薪范围是基于对市场上类似职位的分析。实际薪酬可能会有所不同,可能高于或低于所列范围,具体取决于绩效和相关能力。该职位的年薪范围为153,200美元 - 229,800美元。 哈特福德是一个平等机会雇主。 每天,我们的目标是为客户、社区和员工的最佳利益而行事。我们致力于产生积极影响,这反映在我们的公司价值观和我们采用的创新方法中,以应对客户面临的挑战。