主要职责：
• 从业务用户那里收集业务需求
• 开发前端模型，并记录功能需求，以便与利益相关者验证业务需求
• 收集、清洗、处理和分析数据（公司和市场数据）
• 构建模型以解决实际问题，涉及领域包括数据科学，内容不限于异常检测、深度学习、机器学习和时间序列分析。
• 生成式人工智能项目
• 运筹学，内容不限于网络优化和海上路线的最短路径
• 与数据科学家和解决方案交付团队合作，构思端到端的IT解决方案，并确保项目成功执行
• 进行测试并促进与业务的用户验收测试
• 主动定期与项目负责人和业务利益相关者沟通和更新状态
最低要求：
• 数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位。
• 至少2年数据分析相关工作经验，最好在大型组织中，成功弥合IT和业务团队之间的差距。
• 精通数据科学编程语言，包括Python和SQL。
• 在机器学习概念和库以及前端开发方面具有良好经验，熟悉数据可视化工具将是一个优势。
• 具备较强的分析和解决问题的能力，能够通过技术解决方案识别和应对复杂的业务挑战。
• 良好的沟通技巧，能够向非技术利益相关者呈现技术发现。
• 良好的人际交往能力，能够有效地与IT和业务利益相关者合作。
• 能够适应快速变化和动态的环境，管理变化的优先级和期望。
• 在航运/物流行业的知识/经验将是一个优势。 
