我们的客户正在寻找一位高技能专业人士，担任前沿人工智能实验室的人工智能/机器学习负责人。
• 这个令人兴奋的职位涉及研究、设计和构建我们创新产品核心的机器学习算法。
• 成功的候选人将与各个团队互动，识别人工智能和机器学习可以帮助的业务挑战，并制定与商业目标一致的短期和长期人工智能/机器学习路线图。
主要职责：
• 运用全面的机器学习和人工智能知识，提出应对关键挑战的最佳解决方案。
• 创建详细的提案和项目计划，标明提议解决方案的任何局限性。
• 研究新兴的前沿人工智能和机器学习技术、智能代理人工智能框架和最佳实践，识别潜在应用。
• 设计和原型实验解决方案，特别是机器学习模型和智能代理人工智能代理；定义超越传统模型准确度的成功指标。
• 通过结合内部资源与学术研究人员和专业人工智能供应商的团队交付成果。
• 在项目的跨职能治理中代表机器学习和智能代理人工智能，与人工智能实验室的领导利益相关者及外部合作伙伴进行互动。
• 通过向高级领导提供关于自主人工智能系统的机会和风险的建议，影响公司的人工智能战略及其对劳动力、合规性和客户信任的影响。
• 吸引顶尖的人工智能/机器学习人才，建立强大而多元化的团队文化。领导并发展一个由大型语言模型工程师、数据科学家和研究科学家组成的团队，提供技术指导和职业辅导。
• 通过参与工具和合作伙伴选择、最佳实践定义、招聘和培训材料创建等活动，支持人工智能实验室的成长。
• 通过向高管层展示、社区参与、出版物、博客、在会议上发言和参与行业指导小组等活动，提升人工智能实验室在联合利华及外部的声誉。
所需技能和资格：
• 在相关技术领域（如计算机科学、人工智能、统计学、工程）至少拥有学士学位；优先考虑硕士或博士学位。
• 至少10年构建人工智能和数据科学解决方案以解决商业问题的经验，或对于拥有博士学位者，7-8年的经验。
• 有管理团队成员工作的经验。
• 与学术合作者或第三方资源供应商合作的经验是加分项。
• 有向高级非技术利益相关者展示见解和影响决策的经验。
• 在消费品行业的经验是加分项。
• 熟悉人工智能/数据科学技术，如机器学习、深度学习、强化学习、大型语言模型、图数据库、高级优化。
• 在机器学习应用方面，包括预测、自然语言处理和计算机视觉方面的专家。
• 编程 – 优先考虑精通Python。
• 在基于云的数据科学平台（如MS Azure Databricks、Apache Spark）上的开发经验。 
多伦多