领导人工智能创新的研究科学家
关于该职位
我们正在寻找一位高技能和创新的研究科学家，带领我们的团队开发前沿的人工智能解决方案。此职位非常适合具备深度学习背景和设计、实施新颖模型优化及评估方法经验的个人。
主要职责：
• 设计并实施新颖的模型优化和评估方法，包括迁移学习和知识蒸馏等技术。
• 与跨职能团队合作，将人工智能解决方案集成到生产系统中，确保无缝部署和可扩展性。
• 开发并维护对最新深度学习框架的专业知识，包括 PyTorch 和 TensorFlow。
• 关注人工智能领域最新的研究和进展，将新技术和方法融入我们的工作。
所需资格：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位（在过去一年内完成）。
• 对深度学习架构有深入理解，特别是基于变换器的模型。
• 具备模型开发和部署经验，包括分布式训练和模型服务。
• 优秀的问题解决能力，具备系统的实验和协作方法。
优先资格：
• 在博士期间的研究重点与我们工作相关，包括自然语言处理、计算机视觉和多模态学习。
• 熟悉 MLOps 实践和模型部署及管理工具。
• 在顶级机器学习会议上发表过论文，展示在该领域的专业知识。 
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