职位详情
背景
作为一名高级机器学习工程师，您将负责在各种使用案例中部署和优化 ML/AI 模型，从信用评分到文档分析及生成式 AI。您还将制定最佳实践，构建工具，并在组织内外担任机器学习工程卓越的关键倡导者。
您的职责：
1. 模型部署和优化
- 领导 ML/AI 模型在生产中的部署，确保可扩展性、效率和稳健性。
- 自动化和监控推理管道，不断提高性能。
2. 基础设施和工具开发
- 架构和维护可扩展的 ML 平台和管道（MLOPS）以进行生命周期管理。
- 开发和集成针对 ML 工作流的 CI/CD 解决方案。
- 优化云资源（主要是 Google Cloud Platform），以实现成本效益和高性能。
3. 治理和最佳实践
- 定义和执行模型开发、测试、监控和治理的最佳实践。
- 确保生产模型的可追溯性、安全性和完整性。
- 为工具、流程和管道维护全面且易于访问的文档。
4. 内部知识共享和技术观察
- 与内部团队分享见解、方法论和创新，以促进知识共享。
- 领导技术研讨会和讨论，以促进公司内强大的工程卓越文化。
- 通过持续的研究和探索，保持在 ML 技术和框架的前沿。
所需的个人条件
关于您的背景：
- 教育：计算机科学、数据科学、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
- 经验：5年以上机器学习工程经验，具有部署和管理生产级 ML 系统的证明经验。
- 精通 Python 和 ML 框架（PyTorch、scikit-learn 等）。
- 深入理解 Google Cloud Platform（GCP）及其服务（Vertex AI、BigQuery、Cloud Functions）。
- 精通 MLOPS 实践（CI/CD、Docker、模型注册）。
- 熟悉生成式 AI 技术和大规模模型部署。
- 强大的文档编写和沟通复杂技术工作流的能力。
- 战略思维，专注于有影响力和可扩展的解决方案。
- 积极主动和自主，热衷于推动技术卓越。
- 具备协作心态，能够协调跨部门目标。
- 商业敏锐度和以结果为导向的方法，清楚理解商业挑战，并能够将技术解决方案与战略目标对齐。
关于您的未来经理
他的背景：Guillaume 在 Younited 工作了 3 年，领导中央数据团队，该团队由三个子团队组成：数据科学与 AI、分析工程和机器学习工程。他对 Younited 工作方式和该职位的看法：
- 他对 Younited 工作方式和该职位的看法：机器学习工程师在部署创新和高性能模型到生产中扮演着关键角色，有时在信用申请的关键路径上，同时确保这些实施符合我们的生产标准。他们还为数据科学家提供工具，以使模型开发尽可能高效。
加入 Younited 的其他福利？
- 巴黎市中心（第 9 区）的办公室
- 国际工作环境，有机会在我们的国际办公室（巴塞罗那、里斯本和罗马）进行任务
- 企业家思维和团队合作精神
- 在入职和整个 Younited 旅程中提供个性化的管理和人力资源支持
- 持续学习的环境，有机会参加个人和集体培训
- 特别关注工作与生活的平衡
- 对年轻父母的支持，包括在回办公室的那一周可以选择兼职
- 混合远程政策（每周最多 2 天远程工作）
- 33 天带薪假期
- 午餐券
- 在法国、国际上和您所在团队的团建活动 
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