职位名称：云数据工程师专家
我们正在寻找一位高技能和经验丰富的云数据工程师，加入我们在多伦多的团队，合同期为11个月。
主要职责：
• 项目审查和文档：参与项目、工作请求和维护发布文档的审查 - 用例、系统需求规范等。
• 数据设计和开发：提供详细的系统设计文档及符合标准的其他支持文档。
• 数据管道和优化：设计、开发和优化数据/数据库 CI/CD 管道。
• 数据建模和迁移：使用 Sybase Power Designer 设计逻辑和物理数据模型。准备数据库更改的 DACPAC，并开发 Azure CI/CD 发布管道以促进 DACPAC。
• 数据库配置和加载：在开发、集成测试、质量保证、用户验收测试、生产环境中推进数据库更改。根据要求在云环境中配置数据。
• 数据转换和仓储：设计、开发数据加载、数据转换、数据迁移程序。设计、开发和实施事实/维度模型、数据映射、数据仓库、数据湖和数据湖屋。
• 数据库管理和性能调优：规划、配置、维护、管理和调优 Oracle、Microsoft Azure SQL 数据库和 Synapse 数据库的性能。
• 基于云的异构数据复制：支持基于云的异构数据复制解决方案。
• 复杂编程和脚本：开发复杂的 Oracle PL/SQL 程序、SQL 服务器存储过程，以满足项目、工作请求和维护需求。优化 PL/SQL 程序和 SQL 服务器存储过程的性能。
• 事件管理和数据库管理：监控和分析事件，提供及时解决方案。根据需要执行参考数据管理。
• 备份和自动化脚本：构建和测试数据库备份/恢复脚本。构建和测试数据库自动化脚本。
• 数据库补丁和升级：执行数据库管理，包括补丁/升级、监控、性能调优、分区、容量规划、OEM 升级/增强、归档等。
• 知识转移和文档：记录并解决任何数据库问题/故障。在本任务的所有阶段向员工提供有效的知识转移。
此角色要求强大的技术技能、出色的沟通与协作能力，以及与不同团队合作以实现共同目标的热情。
作为云数据工程师，您将负责设计、开发和实施满足客户需求的数据解决方案。
您将有机会参与各种项目，从数据仓储和商业智能到数据科学和机器学习。
除了您的技术专长外，您还需要具备出色的问题解决能力、关注细节的能力，以及在快节奏环境中有效工作的能力。
如果您是一个积极进取、注重细节的个人，并对数据工程充满热情，我们鼓励您申请这个令人兴奋的机会。 
多伦多