工作地点：全国各地
在安永（EY），您将有机会建立一条与众不同的职业道路，借助全球规模、支持、包容文化和技术，成为最好的自己。我们期待您的独特声音和视角，帮助安永变得更好。加入我们，为自己创造卓越的体验，为所有人构建更好的工作世界。
卓越的安永体验，您来构建。
安永注重员工的高道德标准和诚信，期望所有候选人展现这些品质。
人工智能与数据 - 物理人工智能工程与战略 - 高级经理
加入我们充满活力的团队，在这里创新与技术相结合。作为人工智能领域的领导者，我们致力于打破可能性的界限。我们的团队在协作、创造力和追求卓越方面蓬勃发展。我们正在寻找一位高级经理，加入我们的人工智能原生工程团队，将数据转化为可操作的洞察和可扩展的解决方案。
安永提供无与伦比的跨职能技术咨询服务，涵盖人工智能、自动化系统、建模与仿真。我们始终支持并推动大创意，力求不断进步。我们利用多年积累的最佳实践和高水平的商业敏锐度，确保为客户提供最高水平的执行和满意度。我们的人工智能和数据团队帮助应用前沿技术和技术，为客户提供解决方案。在此过程中，您将与客户和来自安永的多元团队并肩作战，创造全面的方法来提供建议和解决挑战性问题，其中一些问题以前未曾解决。加入我们，共同塑造人工智能和机器人技术的未来。
机会
安永正在大力投资其屡获殊荣的人工智能与数据实践。您将帮助我们的客户开发和实现大规模利用人工智能的雄心，推动更好的商业成果。您将与各种客户合作，利用物理人工智能和机器人技术实现他们的战略目标。您的团队将设计和构建可扩展的解决方案，从广泛的技术环境中统一、丰富并提取洞察。您将帮助我们的客户在现代数据科学、建模和工程的复杂世界中导航。我们期待您提供咨询服务，确保物理人工智能解决方案得到妥善设计和维护，以支持客户的持续业务需求。
这是一个高增长领域和高可见度角色，提供丰富的机会来提升您的技能并发展您的职业生涯。我们正在寻找在人工智能战略与物理机器人和自主系统能力扩展交汇处的领导者。
您的主要职责
在此角色中，您将管理复杂的流程和项目，同时保持对质量和风险管理的关注。您将领导团队实现绩效目标，并提供有关解决复杂问题的最佳实践的深刻见解。该职位需要定期出差，以有效地与客户互动和管理关系。
• 每日领导项目交付并管理客户关系。
• 负责项目管理和项目经济学。
• 为项目制定资源计划和预算。
• 领导团队与各种客户合作，定义、开发和大规模实施他们的物理人工智能战略。
成功所需的技能和属性
要在此角色中出色表现，您需要具备技术与商业技能的结合。您建立和管理关系的能力对于推动客户信任和价值至关重要。
• 制定和执行与客户目标、使命和愿景一致的全面物理人工智能战略。
• 领导物理人工智能工程师和数据科学家团队，为客户交付现代机器人和自主系统解决方案。
• 关注物理人工智能技术趋势，并提供有关机器人平台、传感、软件工具和解决方案的方向性指导和建议，确保满足客户需求并与其现有生态系统集成。
• 应用综合的商业和技术知识，开发和执行目标架构，以支持物理人工智能的大规模实施和监控。
• 与数据科学家、机械工程师、云工程师、MLOps工程师、DevOps合作，在客户选择的平台上实施和维护解决方案。
• 关注行业趋势、技术创新和全球法规要求。
• 理解客户的整体物理环境、数据、人工智能和技术生态以及商业优先事项和成功标准。
• 强大的团队协作能力，具备与多元团队在混合模式（现场和远程）中工作的经验。
• 参与大规模客户项目。与适当级别的客户人员建立关系。始终提供高质量的客户服务。在预期的时间框架内和预算内推动高质量的工作成果。
• 通过建设性关系和有效倾听进行协作、影响和达成共识。
• 通过将数据纳入决策过程来解决问题。
• 强大的计算思维和编程技能。
• 精通深度学习、机器学习和数据架构设计。
• 具备云计算和技术设计优化的经验。
• 优秀的沟通能力，能够有效地影响和谈判。
资格要求
• 学士学位必需；硕士学位优先。专业方向为商业或经济学、技术创业、计算机科学、工程、信息学、统计学、应用数学、数据科学或机器学习。
• 通常需要5-7年以上相关经验。
• 至少8-10年以上商业或技术咨询或类似角色的专业咨询经验。
• 至少3-5年以上直接管理技术团队和/或咨询团队的经验。
• 具备机器人和自主系统控制、传感、建模和仿真方面的经验，例如NVIDIA Omniverse、Cosmos、Isaac、Jetson、Unity、ROS、ROS 2、Matlab和Simulink、OpenCV、RobotStudio。
• 具备多种机器人平台的经验，例如类人、四足、轮式、空中。
• 在使用DevOps工具（如GIT、Azure Devops）和敏捷工具（如Jira）开发和部署具有多个功能、管道和版本的分析解决方案方面具有丰富经验。
• 对机器学习（ML）工作流有扎实的理解，包括数据的摄取、分析、转换和评估结果以做出有意义的预测。
• 具备机器学习开发方法和平台（如TensorFlow、PyTorch、MLFlow）的经验。
• 精通Python。
• 具备CI/CD和测试驱动开发的经验。
• 具备设计、构建和维护机器学习模型、框架和管道的经验。
• 具备在至少一个主要云计算平台上设计和部署端到端机器学习工作流的经验。
• 理解数据结构、数据建模和软件工程最佳实践。
• 熟练使用数据操作工具和库，如SQL、Pandas和Spark。
• 清晰地传达发现、建议和改善数据系统和解决方案的机会。
• 具备容器化和模型扩展的经验。
• 愿意出差以满足客户需求。
• 深厚的物理人工智能技术和框架知识。
• 优秀的分析、问题解决和沟通能力，能够向非技术利益相关者清晰表达复杂的技术概念。
• 展示领导力和项目管理经验，能够领导跨学科团队并推动成功结果。
• 团队合作者。
• 计算思维与编程。
• 深度学习。
• 数学、统计学与运筹学。
• 数据架构设计与建模。
• 云计算。
• 技术设计优化。
• 持续集成与持续交付/部署。
• 自然语言处理与生成。
• 图像处理与分析。
• 语音与音频处理与分析。
• 模型扩展。
理想情况下，您还应该具备
• 在支持数据科学、商业智能、人工智能和大规模云应用的业务或IT转型项目中担任领导角色的经验。
• 熟悉与人工智能和机器人伦理、隐私和数据保护相关的法规框架和标准。
• 具备敏捷和/或Scrum交付方法的工作经验。
• 具备设计导向思维的工作经验。
• 微软、Databricks、AWS、NVIDIA或Snowflake在数据与人工智能领域的认证。
• 深刻理解并能够教授不同方法的概念、工具、特性、功能和优势。
• 硕士学位，计算机科学、工程、数学、物理科学或其他定量领域。
• 除Python外，具备其他语言的强大技能：R、JavaScript、Java、C++、C。
• 在微调生成性人工智能模型方面的经验。
• 强大的领导能力，具备团队管理经验。
• 在客户参与和关系管理方面有良好的记录。
• 在管理变革和推动创新方面的经验。
我们寻找的是什么
我们寻求对技术和创新充满热情的人。我们团队中的顶尖表现者积极主动、适应能力强，并致力于交付卓越成果。如果您在协作环境中茁壮成长，并渴望产生重大影响，我们希望听到您的声音。
我们提供的内容
我们提供全面的薪酬和福利计划，您将根据表现获得奖励，并因为为业务带来的价值而受到认可。在美国所有地理位置，此职位的基本薪资范围为176,500美元至403,000美元。纽约市大都会区、华盛顿州和加州（不包括萨克拉门托）的薪资范围为211,800美元至458,000美元。该范围内的个体薪资由多种因素决定，包括但不限于教育、经验、知识、技能和地理位置。此外，我们的总奖励计划包括医疗和牙科保险、养老金和401(k)计划，以及多种带薪休假选项。加入我们团队主导和领导支持的混合模式。我们期望大多数外部客户服务角色的人在整个项目、任务或年度中40-60%的时间共同在现场工作。在我们的灵活假期政策下，您可以根据个人情况决定所需的假期时间。您还将获得指定的安永带薪假期、冬季/夏季假期、个人/家庭护理和其他请假，以支持您的身体、财务和情感健康。
+ **持续学习：** 您将培养应对未来挑战的思维方式和技能。
+ **成功由您定义：** 我们将提供工具和灵活性，使您能够以自己的方式产生有意义的影响。
+ **变革性领导力：** 我们将为您提供洞察、指导和信心，成为世界所需的领导者。
+ **多元和包容的文化：** 您将因真实的自我而受到欢迎，并被赋权使用您的声音帮助他人找到他们的声音。
安永接受此职位的申请，随时欢迎申请。如果您能够证明自己符合上述标准，请尽快与我们联系。
安永的使命是建立一个更好的工作世界，帮助为客户、员工和社会创造长期价值，并建立对资本市场的信任。
在数据和技术的支持下，安永在150多个国家的多元团队提供信任，通过保证帮助客户成长、转型和运营。
安永团队在保证、咨询、法律、战略、税务和交易等领域工作，提出更好的问题，以寻找应对当今世界复杂问题的新答案。
对于加利福尼亚州的居民，请点击此处（https://ey-）以获取更多信息。
安永为申请人和员工提供平等的就业机会，不论其种族、肤色、宗教、年龄、性别、性取向、性别身份/表达、怀孕、遗传信息、国籍、受保护的退伍军人身份、残疾身份或任何其他法律保护的基础，包括逮捕和定罪记录，均符合适用法律。
安永致力于为符合条件的残疾人士提供合理的便利，包括残疾退伍军人。如果您有残疾并需要在线申请的帮助或在申请过程的任何部分请求便利，请拨打1-800-EY-HELP3，选择选项2以获取与候选人相关的查询，然后选择选项1以获取候选人查询，最后选择选项2以获取候选人咨询，这将引导您联系安永的人才共享服务团队（TSS），或通过电子邮件联系TSS。 
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