我们正在寻找一位经验丰富的数据架构师，领导我们在谷歌云平台上的数据工程和平台赋能工作。
职位概述：
这是一个令人兴奋的机会，欢迎高技能的数据架构师加入我们的团队，推动我们的关键举措和高价值项目。作为成功的候选人，您将展示在谷歌云平台上领导数据工程和平台赋能项目及改进工作的强大记录。
您将成为谷歌云平台服务、工具和数据工程、数据仓库及数据交付最佳实践的主题专家。您的主要职责包括为平台定义企业数据架构，领导数据架构实践，并在企业层面代表数据工程，以及在数据生态系统中提供技术主题专业知识，包括谷歌云平台。
您将与一个由内部项目团队和第三方项目资源（包括在岸和离岸）组成的团队合作。此角色可以在法国巴黎或新泽西州帕西帕尼工作。
职责：
• 数据架构定义：为平台定义企业数据架构。
• 领导角色：领导数据架构实践，并在企业层面代表数据工程。
• 技术专长：成为数据生态系统的技术主题专家，包括谷歌云平台。
• 集成框架：定义数据工程和数据平台集成框架和标准。
• 跨职能协作：促进跨团队协作，从原则到工具定义和构建企业数据管理架构。
• 迁移策略：指导从现有数据仓库平台迁移到谷歌云平台的策略和实施。
• 技术方向：领导团队的技术方向，推动必要的变更，并与架构、平台、DevOps、安全和项目团队合作推荐适当的技术选择。
• DevOps流程：领导数据和分析交付功能向DevOps流程的转变，强调持续集成、发布管理和自动化测试，以最大化开发灵活性并改善上市时间。
• 数据平台路线图：作为数据平台产品负责人，推动数据平台技术路线图，优先考虑并构建服务于业务团队的新功能，并标准化技术工作。
• 商业合作伙伴关系：与关键业务职能（如市场、销售、财务、商品等）以及IT业务分析团队接口，评估业务功能需求并将其转化为数据和集成需求。
• 供应商管理：管理与外部供应商的关系，以确定技术能力并识别集成机会。
成功因素：
• 能够理解、推动和交付谷歌云平台的技术解决方案。
• 对数据架构及其组成部分有很好的理解，尤其是数据仓库，包括BigQuery、Dataform、Cloud Composer、Data Catalog。
• 对现代数据仓库概念有很好的理解和经验，包括数据湖/数据仓库/数据集市实施、基于SQL的转换和ELT方法。
• 对DevOps和敏捷方法论有很好的理解，熟悉Jira、Azure DevOps和Github。
• 能够领导项目和技术团队并交付解决方案。
• 具有良好的规划、协调和执行能力。
• 能够与业务合作伙伴协作并成功合作。
• 能够为与谷歌云平台相关的项目和支持团队提供技术领导。
• 对谷歌云平台相关技术（包括满足各种分析和AI/ML功能的业务用例的平台和工具）有知识和技能。
资格：
所需技能和资格：
• 计算机科学或相关领域的学士学位或同等经验。
• 在数据和分析领域有7年以上的经验。
• 在谷歌云平台特定架构、开发或支持方面有3年以上的经验。
• 在数据和分析环境中领导离岸团队的经验超过2年，负责数据集成和数据平台开发。
• 在谷歌云平台中构建数据集成解决方案的经验超过3年，以BigQuery作为目标数据仓库存储库。
• 在设计和构建数据存储能力（如数据仓库或数据湖）方面有超过5年的经验。
• 理解大规模计算解决方案，包括软件设计和开发以及数据库架构。
• 了解谷歌云平台的云安全性、编排、管理、数据管理（特别是元数据管理和数据质量检查）。
• 了解FinOps。
• 在内部和外部组织之间有效沟通的能力。
• 能够作为集成设计的一部分构建数据管道。
• 对ELT、ETL、CDC、API、消息传递、流媒体和所有适用于基于云的数据和分析的数据摄取技术有深入了解。
• 精通SQL。
• 有DevOps和敏捷项目的经验。
• 有无SQL、关系和非关系平台的经验；多种文件格式，包括Parquet、AVRO、JSON、XML、CSV等。
• 流利的英语，流利的法语加分。
优先技能和资格：
• 强烈推荐有Dataform或dbt经验。
• 强烈推荐有Fivetran LDP和Fivetran托管服务平台经验（或类似的API集成和CDC复制技术）。
• 强烈推荐有Python、Power Apps开发经验。
• 有Power BI经验。
• 有数据科学平台（如Dataiku）经验。
• 有设计和构建API接口以高效提取数据的经验。
• 有在全球零售行业工作的经验。
• 拥有谷歌云解决方案架构师认证者优先。
• 拥有谷歌云云架构师认证者优先。
额外福利：
此角色提供一系列福利，包括与一支才华横溢的专业团队合作的机会，为组织的增长和成功做出贡献，以及在数据工程和平台赋能方面发展您的技能和专业知识。
理想的候选人将具备出色的沟通和人际交往能力，能够在快节奏的环境中有效工作，并对交付高质量结果充满热情。 
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