紧急招聘高级数据科学家！
此职位由Kendall Kaing主持。
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薪资：每年80,000 - 130,000美元
关于我们：
您是否有兴趣为全球最大的 cannabis 市场工作，该市场覆盖加利福尼亚州的整个地区？您是否希望成为一个快速增长行业的一部分？在客户公司，我们的使命很明确：通过提供卓越的客户服务和多样化的产品，提供终极的一站式 cannabis 体验。我们努力建立长期的客户忠诚度。我们正在建立一个以消费者为中心的组织，专注于与世界分享 cannabis 的变革潜力。
我们的产品线是市场上最畅销的 cannabis 品牌之一，并获得了所有 BDSA 追踪市场中最畅销 vape 品牌的称号，以及加利福尼亚市场的整体最畅销品牌！我们扎根于加利福尼亚州，并已将我们的业务扩展到美国其他地区，未来还有更多增长！此外，我们正在建立分销网络，将我们的产品带到全球60多个国家。
我们认识到，员工是我们成功的核心，我们为强调我们核心价值观的企业文化感到自豪：影响、激励、创新、胜利和成长！
我们的员工来自广泛的零售背景，每个人都带来了独特的技能和才能，我们共同努力继续实现惊人的增长。如果您有兴趣参与建立一个全国公认的领先品牌的旅程，我们希望听到您的声音！
为何加入我们？
福利与薪酬：
关于此职位的薪酬和福利资格的更多细节将在招聘过程中提供。所有员工都享有有竞争力的薪酬、带薪培训以及我们产品和服务的员工折扣。我们根据员工资格提供一系列福利套餐，包括：
带薪假期、带薪病假、带薪假日、育儿假。
健康、牙科和视力保险。
员工援助计划。
401k，雇主慷慨匹配。
人寿保险。
职位详情
数据科学家
此角色的重要性
您将设计、构建和运营支持分析、机器学习和运营报告的数据基础设施。这是一个动手的角色，适合那些在工程、建模和生产级系统交叉点上茁壮成长的数据科学家。
您的工作内容
• 设计和发展我们的湖屋架构（AWS/Azure上的Delta Lake），包括存储布局、计算策略（Databricks、EMR、Synapse）和性能服务水平协议（SLA）
• 使用Apache Spark（PySpark/Scala）、Databricks工作流、Azure数据工厂和事件驱动集成（Kinesis、事件中心、Kafka）构建稳健的批处理和流数据管道
• 开发和维护分析和机器学习准备的数据模型、语义层和维度架构，以供商业智能和生产使用
• 实施可观察性和可靠性功能，包括自定义Spark指标、异常检测、日志记录和自动数据质量检查
• 通过集群调整、缓存、分区和格式选择优化计算和存储性能，带来可衡量的成本节约
• 强制执行数据治理政策，包括基于角色的访问控制（RBAC）、行级安全、目录编制、血缘追踪，以及遵守GDPR、HIPAA/FHIR和CCPA/CDPA
• 与分析、产品和平台团队合作，定义SLA，管理事件响应，并指导数据合同最佳实践
• 指导初级工程师并领导设计审查，为可扩展、可维护的数据系统设定标准
您需要具备的条件
• 8年以上数据科学或数据工程经验
• 精通Python和SQL；具有Spark的Scala/Java工作知识
• 3-5年以上Apache Spark和Databricks（包括Delta实时表和性能调优）经验
• 在AWS（S3、EMR、Glue、Lambda、Kinesis）和/或Azure（ADLS Gen2、ADF、事件中心、Synapse）方面有强大的云经验
• 具备编排工具（Airflow、ADF）和转换框架（dbt）的经验
• 熟悉数据仓库，如Snowflake、Redshift或Databricks SQL
• 在云数据环境中具有成本和性能优化的良好记录
• 在数据建模、CI/CD、Docker/Linux和Git方面有坚实的基础
• 能够将业务需求转化为可扩展的数据产品，并领导项目的端到端
加分项
• 具有自定义Spark监听器、低延迟流或事件驱动架构的经验
• 接触过医疗数据管道（FHIR）和DLT故障排除
• 具有Power BI、Tableau或Looker的仪表板经验
• 熟悉治理框架和MLOps（特征存储、模型监控）
我们的技术栈
Databricks、Spark（PySpark/Scala）、Delta Lake、Airflow、ADF、dbt、AWS（S3/EMR/Glue/Kinesis）、Azure（ADLS/Synapse/事件中心）、Terraform、GitHub Actions、Docker、CloudWatch、REST
成功的6-12个月表现
• 可靠、可观察的管道，故障率<1%和清晰的SLA
• 关键分析用例的洞察时间提高30-50%
• 通过优化计算和存储实现显著的成本节约
• 平台可靠性和警报系统获得高利益相关者信任
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Jobot是一个平等机会雇主。我们提供一个包容的工作环境，庆祝多样性，所有合格的候选人都将获得考虑，不论种族、肤色、性别、性取向、性别认同、宗教、国籍、年龄（40岁及以上）、残疾、军事身份、遗传信息或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的基础。Jobot还禁止基于这些受保护类别的任何骚扰行为。Jobot的政策是遵守所有适用的联邦、州和地方法律，尊重在招聘决策中考虑失业状态。
有时，Jobot需要在您的授权下进行背景调查。Jobot将在遵循任何适用的联邦、州或地方法律的情况下，以符合条件的候选人，包括但不限于洛杉矶公平机会招聘倡议和旧金山公平机会条例。
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