职位描述：
1. 深入了解搜索推荐领域的先进技术和发展趋势，专注于客户体验，在搜索知识问答领域持续创新与突破。
2. 进行下一代知识问答系统的创新研究与工程实施。包括离线和在线关键模块的架构设计和原型开发，引入先进的行业算法并将其适应于业务场景。
3. 开展知识问答系统的有效性评估和优化工作。对大量网页、视频、新闻等内容进行统计分析，基于用户需求完成评估分析，并制定个性化的有效性优化方案。
4. 与中国总部团队的中文沟通官员、利益相关者、同行和客户直接合作与沟通。
技能/资格：
1. 计算机科学硕士学位或以上。熟悉Linux，精通C++、Go、Python、Java等开发语言之一，并有商业项目开发经验。
2. 熟悉常见的机器学习和深度学习算法及原理，包括但不限于LTR、回归、RNN、BERT、BM25、DSSM等。
3. 对行业前沿技术和发展趋势有深入见解，熟悉Agent架构，并能够基于Agent架构设计知识问答系统的原型并规划其演化方向。
4. 熟悉案例评估分析和效果优化，能够根据用户需求制定个性化的效果优化方案并跟踪迭代。
5. 优秀的协调和沟通能力，能够与总部保持密切沟通，确保研究项目顺利推进和大学合作的成功实施。
6. 需要流利的普通话，以确保与包括总部、业务合作伙伴和中国客户在内的中文利益相关者的有效沟通。
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PERSOLKELLY新加坡私人有限公司
• RCB编号 200007268E • EA许可证编号 01C4394
• 注册ID Heah Sian Wei 
Singapore