我们正在寻找一位 数据科学家 ，负责开发以数据为驱动的洞察和工具，以提升用户体验并为商业决策提供支持。在这个角色中，您将应用分析、机器学习和人工智能来发现模式、构建预测模型，并提供可扩展的解决方案，从而产生可衡量的影响。
您将与数据工程师、分析师和产品经理协作，交付端到端的项目——从探索和建模到部署和性能监控——帮助加强我们的数据优先文化，支持战略决策。
职责
• 设计、开发和部署模型、算法以及满足业务和产品需求的数据驱动解决方案。
• 应用统计和机器学习技术来提高用户参与度、推动订阅增长，并评估产品性能。
• 进行探索性数据分析和性能评估，以确保模型的准确性和可靠性。
• 与数据工程师、分析师和利益相关者合作，将数据科学解决方案集成到生产系统和工作流程中。
• 开发清晰的可视化、报告和演示，以向技术和非技术受众传达洞察。
• 通过设计实验和解释结果来支持实验和 A/B 测试，以指导决策。
• 维护文档、可重现性和版本控制最佳实践，确保所有交付物的质量。
• 关注数据科学领域新兴工具、方法和技术的发展，以不断提升团队的能力。
• 完成分配的其他任务。
要求
• 数据科学、统计学、计算机科学或相关 STEM 领域的学士学位或更高学位。拥有学士学位的需具备 3 年以上相关行业数据科学经验，或拥有硕士或博士学位的需具备 1 年以上相关经验。
• 有使用统计和机器学习方法构建和评估预测模型的经验。
• 精通 Python（例如，pandas、scikit-learn）和 SQL。
• 有使用 AWS、GCP 或 Azure 等云平台进行数据存储和计算的经验。
• 了解软件开发实践，包括版本控制、模型跟踪和部署工具（例如，Docker、CI/CD、MLflow）。
• 具备较强的分析和解决问题的能力，能够将数据洞察转化为商业建议。
• 优秀的书面和口头沟通能力；能够向技术和非技术受众展示发现。
优先资格
• 有媒体、数字出版或基于订阅的产品经验。
• 熟悉推荐系统或个性化模型。
• 有 A/B 测试设计和解释的经验。
• 接触过 LLM 应用或自然语言处理框架（例如，Hugging Face、AWS Bedrock）。
• 熟悉 dbt 或分析工程最佳实践。
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