职位描述及要求
我们正在寻找一位量化分析师，负责开发和实施基于人工智能的模型和算法，以增强我们的投资策略。理想的候选人应具备扎实的量化分析、机器学习和编程背景，重点在于 Python。
主要职责：
● 研究、开发并实施利用人工智能技术（如机器学习、深度学习和自然语言处理）的量化模型和算法。
● 分析大型数据集，以识别可用于增强投资策略的模式、趋势和洞察。
● 与投资组合经理及其他利益相关者合作，理解他们的投资目标并制定量身定制的解决方案。
● 进行回测和绩效分析，以评估量化模型和策略的有效性。
● 关注人工智能、机器学习和量化金融的最新发展，并将相关进展融入我们的流程和方法论。
● 与技术团队紧密合作，实施可扩展和高效的模型部署及生产化解决方案。
资格要求：
● 数学、统计学、计算机科学、工程或物理等量化领域的硕士或博士学位。
● 扎实的量化技能，深入理解概率论、统计学和优化。
● 精通 Python 编程，并具备使用 NumPy、pandas、scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 等相关库和框架的经验。
● 对机器学习算法和技术有扎实的理解，包括监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习等，极为可取。
● 有处理金融数据的经验，并能将量化技术应用于投资分析。
● 优秀的沟通与协作能力，能够向非技术利益相关者解释复杂概念。 
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