从待解决的业务问题出发，收集适当的数据以进行各种分析，选择合适的机器学习和/或大语言模型方法，最终在生产环境中推出模型，以完善业务决策。领导项目，指导初级数据科学家，并与业务伙伴保持合作关系。
职责：
· 深入理解业务需求，并将其转化为技术项目。
· 确定合适的数据源。根据需要进行数据聚合和特征工程。
· 编写Python编程代码以制作可视化，构建和实施模型。
· 灵活开放，接受创新想法和替代解决问题的方法。
· 向非技术合作伙伴展示结果，影响他们使用预测模型。
· 在项目中指导初级员工。
经验：
· 拥有统计学、数据科学、数学、经济学或相关分析学科的硕士学位（或更高）。
· 至少5年的Python端到端模型构建生产经验。
· 至少2年的项目领导和指导初级员工的经验。
技能：
· 精通SQL和Python编程语言。
· 深入理解统计知识和机器学习算法。接触一些大语言模型者优先。
· 特别是，以下技术的专业知识是日常工作所需的：线性回归和广义线性模型、随机森林、GBM、XGboost、各种分割技术等。
· 优秀的沟通能力。
· 能够参与大规模跨职能项目。
· 能够领导中型项目并指导初级员工。
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