机器学习工程师职位
该职位涉及开发和实施机器学习算法，以提升客户体验并扩大人寿保险的可保性。
过去一年中的主要成就包括：
• 使用电子健康记录自动化医疗损伤的风险评估
• 与数据科学团队合作，将10多个模型投入生产
• 扩展MLOps基础设施，以支持数据科学工作流程并实现AI治理计划
职责包括：
• 与团队成员密切合作，从原型设计到生产开发机器学习/人工智能系统
• 利用专有和现成模型，启用新的风险评估范式
• 设计、测试、构建和维护后端基础设施，以管理模型生命周期
• 与现有的数据科学和工程团队合作，制定模型管理最佳实践
要求：
• 工程、数学、计算机科学、数据科学、物理学学士学位
• 2-3年模型部署和管理模型生命周期的经验
• 具备通过模型生命周期处理数据和模型的经验，重点关注机器学习的CI/CD、版本控制和可重现性
• 中级软件开发原则知识
• 较强的书面技术沟通能力
• 能够操作大型结构化和非结构化数据集
• 熟悉云计算
附加优先条件：
• 基础设施：具有机器学习平台/编排工具（例如MLFlow、Flyte、Sagemaker等）的经验；熟悉容器化（例如Docker）、编排（例如Kubernetes）和基础设施即代码（例如Terraform）
• 机器学习：具有Hugging Face、建模库（例如scikit-learn、PyTorch）、第三方大型语言模型（OpenAI模型、Claude等）的经验。
在我们的组织中，我们优先考虑多样性、包容性和归属感。我们认识到不同思想和观点在我们文化中的重要性。
福利包括全面的医疗计划、带薪休假和家庭假、退休储蓄计划、牙科和视力计划、人寿和残疾保险、员工援助计划、收养援助、健康计划、通勤福利、FSA和HSA计划、住院补偿、重大疾病和意外保险计划。 
纽约