关于该职位
我们正在 Sigma 的技术运营部门招聘第一位数据工程师。在这个角色中，您将建立推动工程和技术运营关键洞察的数据基础。您将设计、扩展和优化 Snowflake 和 Databricks 上的数据模型和管道，为内部决策和外部环境提供支持。
该职位向工程组织汇报，是一个高可见性和高影响力的角色，拥有全新的项目所有权，并有机会定义工程和技术运营如何大规模利用数据。
您将做的工作
• 设计、构建和维护 Sigma 中的核心数据模型和可视化，以支持工程和技术运营的项目，确保数据的高准确性和可用性。
• 架构和管理我们在 Snowflake 中的生产数据管道，以及它们在 Sigma 中的使用情况（我们使用的技术：Fivetran、dbt、Snowflake、Sigma、Hightouch、Metaplane）。
• 为技术运营构建基础数据资产，包括支持洞察和内部遥测。
• 从 Sigma 的云基础设施平台（AWS、GCP、Azure）创建可观察性数据集。
• 与我们的基础设施工程团队合作，确保所有关键数据资产的高可用性。
• 构建内部数据产品，并在技术运营中实现自助使用。
• 在模糊环境中识别并执行高影响力的数据项目，独立工作以定义范围、设定优先级并快速交付。
• 跨工程、产品和市场团队合作，完成上述所有工作。
我们需要的资格
• 在云平台（例如 Snowflake、Databricks）中处理 API 和构建管道的丰富经验
• 精通 SQL 和 dbt；至少精通一种编程语言（例如 Python、R、Scala）
• 有实施可扩展数据治理框架的经验
• 3 年以上数据工程师工作经验
• 有初创企业工作经验
我们希望的资格（此外，您将学习的技能！）
• 不断学习（并分享这些学习）关于不断发展的数据生态系统的动力
• 具备现代调度器的经验（例如 Astronomer、Airflow、Dagster）
• 有构建可扩展机器学习系统（如推荐引擎、搜索或机器翻译）的经验
其他职位详情
该职位的基本薪资范围为每年 14 万至 18 万美元。
薪酬可能会根据多种因素而有所不同，包括候选人的资格、技能、能力和经验。基本薪资是为补偿和认可员工在 Sigma Computing 工作而提供的总薪酬的一部分。该角色有资格获得股票期权以及全面的福利套餐。
关于我们：
Sigma 是唯一的云分析和商业智能工具，使商业团队能够摆脱仪表板的限制，自主探索数据，做出更好、更快的决策。该获奖软件旨在利用云数据仓库的性能优势，通过直观的类似电子表格的界面即时组合数据源并分析数十亿行数据 - 无需编码。
自推出独特界面以来，Sigma Computing 添加了协作工具和嵌入式分析功能。最近的产品发布包括一套 AI 工具，如预测能力、AI 助手和适合喜欢代码优先环境的用户的笔记本界面。
Sigma 于 2024 年 5 月宣布完成 2 亿美元的 D 轮融资，以继续通过其在 AI 基础设施、数据应用开发、企业级协作和商业用户采用方面的创新来转变商业智能。Spark Capital 和 Avenir Growth Capital 共同主导了 D 轮融资，其他参与者包括 Snowflake Ventures 和 Sutter Hill Ventures 等一组过去的投资者。D 轮融资以比三年前公司 C 轮融资高出 60% 的估值进行，承诺进一步加速 Sigma 的增长。
欢迎加入我们！
我们全职员工的福利：
• 股权
• 慷慨的健康福利
• 灵活的休假政策。需要休假时请尽情享用！
• 所有新父母的带薪陪伴时间
• 传统和 Roth 401k
• 通勤和 FSA 福利
• 午餐计划
• 宠物友好的办公室
Sigma Computing 是一个平等机会的雇主。我们致力于建立一支聪明而强大的团队，无论种族、肤色、祖先、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别、性别认同或表达，或退伍军人身份。我们期待了解您的经验如何使我们所有人共同成长。
注意：我们在旧金山、纽约和伦敦的所有办公室都有办公环境。 
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