ModiFace - MLOps 团队负责人(合同)

多伦多 11天前全职 网络
710 - 761 / 时
我们是谁 研究、创新和规模!ModiFace是第一家被美妆巨头欧莱雅集团收购的科技公司,为世界上最具影响力的品牌提供行业领先的AR和AI技术。ModiFace的专利技术基于多伦多大学十多年的高级面部识别研究,并与欧莱雅的全球研究和创新团队合作。我们的产品包括实时3D化妆和护肤模拟、抗衰老/护肤诊断以及实时发色模拟。 请注意,此职位为14个月的合同职位,用于代替产假。 我们正在寻找一位 MLOps负责人 来帮助ModiFace创新并革新美妆行业。您将与聪明而有洞察力的人才、充满激情的专业人士以及一个欢迎的社区合作,在这里您的创造性想法将被高度重视。 您的工作内容 作为MLOps团队负责人,您将负责指导和赋能一支才华横溢的MLOps工程师团队,以构建、部署和管理我们最前沿的机器学习和生成式AI系统。您的职责包括: • 领导和指导: 为MLOps工程师团队提供技术领导、指导和指导,促进他们的成长并确保始终如一地应用最佳实践。 • 构建ML生命周期和生产化: 推动强大且可扩展的ML生命周期的架构设计、演变和实施。这包括为AI研究人员提供开发和训练模型的框架和最佳实践(利用GCP和MLflow上的工具),并且 关键是 ,负责通过强大的、API驱动的MLOps管道集成、生产化、部署(通过GCP上的Cloud Run)和持续监控这些模型。 • 推动LLM集成创新: 引领先进的LLM驱动的代理工作流程的集成和开发,利用现有服务、API,并将其嵌入复杂的基于聊天或自主的界面中。 • 实施尖端技术: 指导团队实施高级LLM技术,如检索增强生成(RAG)、函数调用和内存感知工作流程,以支持复杂和复杂的代理行为。 • 质量保证和最佳实践: 倡导并执行严格的软件开发实践,包括全面的代码审查、强大的测试策略和MLOps环境中的持续集成/持续部署(CI/CD)管道。 • 跨职能协作和工业化: 与ML工程师、数据科学家、产品经理和其他利益相关者广泛合作,将ML和LLM/生成式AI模型工业化,并将特定领域的API转换为LLM可控工具。 • 项目领导和敏捷交付: 在敏捷框架内领导MLOps项目,确保高质量、高影响力产品和解决方案的及时交付。 • 技术愿景和路线图: 对MLOps技术路线图做出重大贡献,评估新技术和方法以不断改进我们的ML基础设施。 • 有效沟通: 有效地向不同的受众,包括高级领导层,传达复杂的技术和业务概念以及团队进展和挑战。 • 培养学习文化: 积极培养团队内和更广泛的工程组织中的持续学习、知识共享、协作和改进文化。 您需要具备的条件 • 经验: 至少5年在机器学习的MLOps或相关领域的渐进经验,重点是部署和管理生产中的ML/AI模型。 • 领导力: 在技术领导角色中有丰富经验,包括指导初级工程师、领导项目和推动技术倡议。 • 技术深度: • 在云平台(如GCP、Azure)中设计、构建和操作MLOps管道的专业知识,包括编排、容器化(Docker、Kubernetes)和CI/CD工具。 • 对机器学习和深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)有深刻理解和实际经验。 • 在大型语言模型(LLM)和生成式AI方面有丰富的专业知识,包括微调、提示工程、RAG以及将LLM集成到生产系统中。 • 精通一种或多种编程语言,如Python(必需)、Go、Java或类似语言,重点是编写生产级代码。 • 架构思维: 能够设计符合业务需求的可扩展、弹性和成本效益的MLOps架构。 • 问题解决: 具有卓越的问题解决能力,有解决复杂技术挑战和提供创新解决方案的记录。 • 沟通能力: 优秀的口头和书面沟通能力,能够清晰地向技术和非技术利益相关者阐述技术概念。 • 协作能力: 具有强烈的协作精神,能够有效地与跨职能团队合作并影响技术方向。 • 持续改进: 积极主动地识别改进领域并推动变革,跟上MLOps和AI的最新进展。 薪酬 在ModiFace,我们相信薪酬应该是透明、公平的,并反映经验和影响。该职位的薪资范围为$140,000 - 150,000,薪酬根据技能、经验以及职位的范围和复杂性确定。我们重视关于薪酬的开放对话,并乐于在招聘过程的任何阶段讨论我们的方法。 我们提供的福利 加入ModiFace后,您将享受与一支充满激情的软件开发人员和商业专业人士团队合作的乐趣,他们在一个包容的环境中开放和协作。我们提供提升和完善您的技能和才能的机会。 除了具有竞争力的薪水外,我们还提供健康和牙科福利,包括公司赞助的健康和培训计划、利润分享、RRSP匹配、员工援助计划、令人兴奋的办公室内外社交活动、团队午餐、备货充足的厨房等! 在ModiFace,我们开发的软件被全球多样化的人群使用。我们重视团队内的多样性和包容性,以确保我们能够提供最公平和可访问的技术,因此我们欢迎和鼓励所有人申请。在招聘过程的各个方面,候选人可以根据要求获得便利。