Cerebras Systems构建了世界上最大的AI芯片，其规模是GPU的56倍。我们新颖的晶圆级架构在单个芯片上提供了数十个GPU的AI计算能力，同时具备单一设备的编程简便性。这种方法使Cerebras能够提供行业领先的训练和推理速度，使机器学习用户能够轻松运行大规模的ML应用程序，而无需管理数百个GPU或TPU的麻烦。
Cerebras的当前客户包括顶级模型实验室、全球企业和前沿的AI原生初创公司。OpenAI最近宣布与Cerebras达成多年合作伙伴关系，部署750兆瓦的规模，以超高速推理变革关键工作负载。
得益于突破性的晶圆级架构，Cerebras推理提供了世界上最快的生成式AI推理解决方案，比基于GPU的超大规模云推理服务快10倍以上。这种数量级的速度提升正在改变AI应用程序的用户体验，通过额外的代理计算解锁实时迭代并提高智能。
关于职位
作为ML API功能团队的软件测试工程师，您将参与测试AI/ML模型的准确性、公平性和性能。您将在整合和交付Cerebras API功能的所有软件和硬件组件中发挥关键作用。您将专注于软件组件功能集成和质量以及Cerebras推理解决方案的预部署/生产验证。作为该角色的一部分，您将影响最佳测试实践、良好的调试方法、有效的跨团队沟通，并倡导世界级产品。
职责
• 全面了解新功能，并开发测试和工具以确保质量。
• 贡献于行业标准基准。
• 推动自动化以提高内部效率。
• 理解覆盖率和资源需求之间的权衡。
• 在优先级经常变化的高度敏捷环境中工作。
• 有效地跨团队和时区沟通。
技能和资格
• 2年以上软件集成、开发或质量相关行业经验。
• 使用一种或多种编程语言（如Python、C++或Go）具备强大的自动化和编程技能。
• 在大规模企业环境中测试计算/机器学习/网络/存储系统的经验。
• 在分布式扩展部署中调试问题的经验。
• 在包括产品开发、产品管理、客户运营和现场团队在内的团队中有效工作的经验。
• 优秀的口头和书面沟通能力。
• 强大的组织能力、团队合作精神和积极的态度。
• 在跨时区的地理分散团队中工作的经验。
优先技能和资格
• 在处理ML工作负载（如LLM/多模态训练或推理）方面的经验。
• 在硬件架构、性能优化、编译器和ML框架方面的经验。
• 在分布式系统、云和安全方面的经验。
• 在微服务部署、调试和编排方面的经验。
地点
• 该职位遵循混合工作时间表，每周需要在办公室工作3天。请注意，完全远程工作不是一个选项。
• 办公地点：加利福尼亚州森尼韦尔，多伦多，加拿大。
为什么加入Cerebras
认真对待软件的人会自己制造硬件。在Cerebras，我们构建了一种突破性的架构，为AI行业解锁了新的机会。随着数十个模型的发布和快速增长，我们的业务已达到一个拐点。我们的团队成员告诉我们，他们加入Cerebras的五个主要原因：
• 构建突破性的AI平台，超越GPU的限制。
• 发布和开源他们的前沿AI研究。
• 在世界上最快的AI超级计算机之一上工作。
• 享受具有初创企业活力的工作稳定性。
• 我们简单、非企业化的工作文化，尊重个人信仰。
阅读我们的博客：2026年加入Cerebras的五个理由。
今天申请，成为AI突破性进展的前沿一部分。
Cerebras Systems致力于创造一个平等和多元化的环境，并自豪地成为一个平等机会的雇主。我们庆祝不同的背景、观点和技能。我们相信包容性团队能够构建更好的产品和公司。我们每天都努力通过持续学习、成长和支持周围的人来建立一个让人们能够发挥最佳工作的工作环境。
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