职位
一个更健康的未来。这是推动我们创新的动力。不断推进科学进步，确保每个人今天和未来几代人都能获得所需的医疗服务。创造一个我们都能与所爱之人共度更多时光的世界。
机会
医疗数据与分析工程师在加速证据生成、决策制定和创新方面发挥着关键作用，通过连接医疗数据战略、工程和分析，加速USM及其他领域的进步。该职位要求在临床数据、真实世界数据（RWD）和科学文献方面具备深厚的技术专长，并在医疗数据用例及其创新应用方面具备战略眼光。
作为一个系统思考者和R&D企业内的强大合作者，该个人将有助于发展USM数据生态系统，使其与产品开发（PD）和早期研究与开发（REDs）的全球数字、数据和AI计划保持一致。该角色在利用临床和真实世界数据资产提供科学和商业价值方面至关重要，最终对患者产生有意义的影响。
主要职责
• 评估临床试验和证据规划相关的医疗数据来源（例如，临床试验、RWD、科学文献），并领导将新数据来源获取、转换和集成到企业平台中（如有需要）。
• 与数据科学家、统计学家和临床医生合作，为临床、RWE和科学文献提供分析就绪的数据集，促进与全球医疗、临床和RWD职能的强大合作关系。
• 定义和发展医疗运营数据战略，与其他EG和E4A团队合作支持医疗事务。在与数据基础、数据能力和分析相关的全球战略计划中代表USM。
• 将科学和商业问题转化为医疗数据需求、工具和数据平台，以提供试验设计、运营战略和证据规划的医疗洞察。
• 影响R&D企业数据治理、管理和政策，提供关于新兴趋势的思想领导，包括AI/ML应用、数据链接、数字健康集成和去中心化试验。
• 通过利用新兴技术和新型数据来源推动证据生成，介绍现代工程和分析实践，连接科学、技术和商业视角以释放多模式数据价值，同时也作为多模式数据采用和文化/运营转型的变革推动者。
您是谁
所需资格和经验
• 计算机科学、生物医学信息学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位（对于高级生物医学应用，博士学位是一个加分项）。
• 6年以上数据工程或分析工程经验，涉及医疗或生命科学领域。
• 精通SQL、Python、Spark和工作流编排工具。
• 拥有云平台（AWS、Azure或GCP）的实际操作经验。
• 熟悉医疗和生物医学数据（EHR、索赔、注册、基因组学、成像、数字、PROs）及相关标准（OMOP、FHIR、CDISC、HL7、DICOM）。
• 具备构建分析就绪数据资产和支持可视化或统计建模工作流的经验。
出差要求
该职位位于南旧金山，但候选人可能需要额外出差最多25%的时间。
根据南旧金山，加州的主要地点，该职位的预期薪资范围为$143,100 - 265,700。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素决定。根据个人和公司表现，可能会提供年度酌情奖金。该职位还符合下方链接中详细说明的福利。
福利
此职位不提供搬迁福利。
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