此机会仅适用于目前居住在指定国家的候选人。您的所在地可能会影响资格和费率。请提交英文简历并注明您的英语水平。在Mindrift，创新与机遇相遇。我们相信利用集体人类智慧的力量来以道德的方式塑造AI的未来。
我们所做的
Mindrift平台由Toloka启动并支持，将领域专家与创新科技客户的尖端AI项目连接起来。我们的使命是通过利用全球的现实世界专业知识来释放生成式AI的潜力。
我们在寻找谁
我们正在召集所有具有强大问题解决能力、进攻性安全和AI相关风险评估基础的安全研究人员、工程师和渗透测试人员。如果您擅长深入研究复杂系统、发现隐藏漏洞并在限制下创造性思考，欢迎加入我们！我们正在寻找能够对技术挑战采取实操方法的人，无论是入侵系统以揭示弱点还是构建安全工具和流程。我们重视对持续学习、实验和适应充满热情的贡献者。
关于项目
我们正在寻找实操型Python工程师参与一个新项目，该项目专注于开发模型上下文协议（MCP）服务器和用于运行和评估代理行为的内部工具。您将实施代理行为验证的基本方法，与内部和客户基础设施集成，并帮助填补团队中的工具空白。
您的工作内容：
开发和维护兼容MCP的评估服务器
实现逻辑以根据场景定义检查代理行为
创建或扩展编写人员和质量保证人员用于测试代理的工具
与基础设施工程师紧密合作以确保兼容性
在需要时偶尔协助编写测试或调试会话
虽然我们目前只在寻找该项目的专家，但持续高质量提交的贡献者可能会收到未来项目的持续合作邀请。
如何开始：
申请此职位，通过资格审查，并有机会根据您的技能在自己的时间表上为项目做出贡献。在构建惠及所有人的工具的同时塑造AI的未来。根据您的技能、经验和项目需求，获得高达每小时40美元的报酬。参与一个灵活的远程自由职业项目，该项目可以围绕您的主要专业或学术承诺进行调整。参与一个先进的AI项目，并获得宝贵的经验以提升您的作品集。影响未来AI模型在您的专业领域中的理解和交流方式。
理想的贡献者将具备：
4年以上Python开发经验，最好是在后端或工具方面
构建API、测试框架或基于协议的接口的丰富经验
对Docker、Linux CLI和基于HTTP的通信的理解
将新工具集成到现有基础设施中的能力
熟悉LLM代理的提示、执行和评估方式
清晰的文档和沟通能力——您将与QA和编写人员合作
我们也重视具备以下条件的申请者：
具有模型上下文协议（MCP）或类似结构化代理服务器接口的经验
了解FastAPI或类似异步Web框架
有处理LLM日志、评分函数或沙盒环境的经验
支持开发环境（开发容器、CI配置、代码检查工具）的能力
JS经验
