职位描述：
• 对生产和运营数据集进行高级数据分析，以识别性能趋势、低效之处和优化机会。
• 协助开发和训练人工智能/机器学习模型（预测、异常检测、优化、预测性维护）。
• 构建和维护基于云的数据工作流程和分析管道（AWS或阿里云）。
• 将外部/公共数据集（天气、市场、卫星、宏观趋势）整合到人工智能模型和分析中。
• 为工程和运营团队创建仪表板、数据可视化和自动化洞察。
• 将业务和运营问题转化为支持战略和运营目标的人工智能/分析解决方案。
• 通过文档、原型制作和跨职能协作，支持数字化转型和人工智能倡议。
要求：
• 数据科学、计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 3年数据分析、人工智能/机器学习或运营分析（优先考虑石油和天然气）的工作经验。
• 精通Python和SQL；熟悉机器学习库（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。
• 有使用云平台（AWS或阿里云）进行数据和人工智能工作负载的经验。
• 理解生产/运营数据和基本的石油和天然气流程。
• 能够构建仪表板和可视化（Power BI、Tableau或同类工具）。
• 拥有人工智能、云或数据相关认证（AWS ML、阿里人工智能工程师、谷歌数据分析）者优先。
• 具备较强的分析、解决问题和沟通能力。
申请方式：
有意申请者，请以MS WORD格式发送简历，或点击“立即申请”。
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EA 许可编号：19C9950
EA 人员：洪思维（Sharon）
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