职责
• 规划工作区架构；实施 SSO/SCIM 集成、基于角色的访问控制 (RBAC) 和政策保护。
• 建立使用分析，定义自定义 GPT 管理（操作、连接器、审批工作流），并创建运行手册和标准操作程序 (SOP)。
• 设计可扩展的助手模式，支持多工具编排、结构化 JSON 输出、函数/工具调用、文件/批量操作以及用于检索工作流的审核和嵌入。
• 实施以 OpenAI 为中心的 RAG 管道（分块、嵌入、索引），并进行基础检查、提示测试套件、红队测试以及定义成本/性能 SLO。
• 负责端到端的微调过程——数据集策划、培训和评估、偏见和质量检查、回滚/版本控制，以及调优模型的遥测。
• 实施 OpenAI 可观察性和 OpenTelemetry 进行性能监控；添加令牌/成本遥测、重试/退避、幂等性，以及功能标志/金丝雀部署。
• 为生产支持记录运行手册、故障排除指南和标准操作程序 (SOP)。
• 在 Azure、AWS 或 GCP 上进行设计，应用托管身份、秘密管理和私有链接/私有端点以满足企业控制要求。
• 实用地利用 OpenAI Agent SDK、LangChain / LangGraph 或语义内核；集成 Azure 认知搜索、Redis/pgvector 或托管向量服务。
• 与 Copilot Studio 和 Microsoft Graph 集成；在适当的情况下将助手嵌入 Teams、SharePoint 或业务应用程序中。
• 通过 CI/CD 管道（GitHub Actions、Azure DevOps）和基础设施即代码 (IaC)（Terraform、Bicep）实施现代交付实践。
• 支持多区域推出策略和环境自动化。
要求
• 计算机科学/工程/数学或相关领域的文凭毕业生。
• 至少 7 年软件或解决方案架构经验，具备 Python 和至少一种 Java 或 TypeScript 的强大编程技能。
• 有成功交付 OpenAI / Azure OpenAI 项目（助手、RAG、评估/安全、可观察性）的良好记录。
• 具有企业解决方案部署的实践经验（身份验证、政策、成本管理）。
• 精通 CI/CD 和基础设施即代码 (IaC) 实践。
• 具备强大的客户沟通和利益相关者管理能力。
• ChatGPT 企业管理（SSO、SCIM、RBAC）、自定义 GPT 管理和使用分析。
• 微调专业知识，包括数据集 QA、培训/评估管道和回归测试。
• 具有 RAG 堆栈（Azure 认知搜索、Redis、pgvector）、OpenAI Agent SDK、LangChain、LangGraph 或语义内核的经验。
• 熟悉 OpenAI 可观察性和 OpenTelemetry。
• 拥有专业级云认证（Azure、AWS 或 GCP）。 
