经理,金融数据科学

新加坡 27天前全职 网络
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职位描述概要 职位描述 部门:公司职能 地点:新加坡,GA 单位:财务 职位名称:财务数据科学经理 职位描述:财务数据科学经理 我们是可能性的创造者 BD是全球最大的医疗技术公司之一。推动健康世界™是我们的使命,这不是一件小事。需要我们所有人的想象力和热情——从设计和工程到每年数十亿医疗技术产品的制造和营销——去看待不可能并找到将梦想变为可能的变革性解决方案。 为什么加入我们? 在BD的职业生涯意味着与同样充满激情并致力于培养包容性、以成长为中心和有回报的文化的领导者和同事一起学习和工作。您将有机会帮助塑造BD的轨迹,同时留下遗产。为了在可能性中找到目的,我们需要能够看到大局的人,理解支撑我们所做一切的人类故事。我们欢迎具有想象力和驱动力的人来帮助我们重新定义健康的未来。在BD,您将发现一个可以学习、成长和茁壮成长的文化。并在为使世界变得更美好而尽自己的一份力量中找到满足感。与我们一起成为可能性的创造者! 职位概要 作为财务数据科学经理,您将负责利用尖端的人工智能、数据科学和高级分析研究以及端到端项目执行来生成洞察力,从而影响财务组织各个层面的决策。 该职位负责通过使用大型数据集设计和交付预测和规范性分析模型,并在业务规划过程中寻找改进机会。该职位将涉及数据挖掘、数据分析、数据可视化、使用开源或自助数据科学和机器学习平台构建和实施预测模型,并为财务领导提供有意义的见解。该职位需要对现有AI算法的广泛知识以及在必要时发明和定制的独创性。您将领导和交付项目并开发解决方案,以提高准确性、创造效率并提供洞察力。 您将是财务数据科学工作的主要联系人,并将在高级经理-财务数据科学下报告。您将与其他数据科学家、财务领导和技术团队合作,在财务组织中提供数据科学能力。 职责和责任 • 研究和实施统计和机器学习模型以进行预测分析和决策支持 • 开发和部署数据科学和AI解决方案,包括数据处理、算法开发、数据可视化以及向利益相关者传达见解 • 为来自财务/ERP系统的大型数据集开发数据工程管道并自动化数据科学流程 • 通过与技术团队合作,将分析模型实施到数据科学平台的生产中 • 设计算法和模型以挖掘大数据存储、清理数据以确保一致性和准确性、自动化数据收集和准备过程,并分析大数据平台的大数据以发现趋势和模式 • 向关键决策者传达结果和想法,并以简单的方式解释复杂模型 • 迭代改进流程和模型以解决问题,测试和记录更改,并在团队内对齐更改 • 利用机器学习算法增强财务分析并提高预测准确性 • 进行情景分析和敏感性测试以评估潜在的财务结果和风险 • 与跨职能团队合作,将洞察力整合到财务规划和报告流程中 • 通过可视化工具和技术向利益相关者展示结果 • 监控从数据收集、数据清理、生产到与用户系统和工具集成的数据科学模型的端到端集成 • 以敏捷的方式进行概念验证以解决业务问题 • 与技术、工程和财务流程团队合作 • 了解最新技术趋势,如生成式AI 最低资格 • 总体经验7-9年,相关经验4-5年 • 统计学、数学、计算机科学、商业分析、金融或任何定量领域的学士/硕士学位 • 拥有金融学位和/或在金融领域的工作经验者优先 • 之前在金融数据科学用例和部署方面的经验 所需技能 • 优先考虑在至少一个财务领域的经验(FP&A、税务、财务、全球服务等) • 使用Python、R、SQL操作数据并从大型数据集中提取见解的经验 • 精通一个或多个AI框架,如PyTorch或Tensorflow • 在AWS、Azure、Data Bricks等数据科学云平台上工作的经验 • 实践技术数据分析、云计算(AWS、Azure)和Docker经验者优先 • 了解Alteryx/DataIKU、Tableau/PowerBI等,并对ETL工具和数据管道有良好的理解 • 具有从概念验证到生产的端到端实施经验 • 对Informatica、Talend等ETL工具有良好的理解 • 具有回归、决策树、概率网络、关联规则、聚类、神经网络和/或贝叶斯模型等机器学习技术的实际应用经验 • 处理时间序列数据的经验 • 持续改进的思维方式和批判性思维 • 学习和掌握新技术和技术的动力 • 有工作优先级和截止日期变化的经验 • 对风险管理、合规性和承诺有良好的知识 • 在多个业务利益相关者层面工作,围绕关键业务驱动因素和战略计划创建背景的经验 • 良好的书面和口头沟通能力 所需技能 可选技能 主要工作地点 新加坡 战略 其他地点 工作班次