在AmaWaterways，我们相信有意义的职业生涯始于目标、激情和共同致力于提供难忘的体验。对于那些重视好奇心、联系和个人充实的人，AmaWaterways提供了帮助打造有意义的河流之旅的机会，邀请旅行者追随自己的航程。基于真诚的热情好客，我们以真诚的关怀、温暖和尊重对待我们的客人和彼此。AmaWaterways在我们的船上和全球办事处网络中营造了一个协作的环境，团队成员共同成长，互相支持，并为维护我们公司以高标准和周到服务而闻名的声誉感到自豪。
我们邀请有才华、有动力的专业人士探索我们的职业机会，并从今天开始他们在AmaWaterways的旅程。
摘要：数据科学经理的角色负责从零开始设计和构建数据科学能力，与工程和IT紧密合作，建立现代数据仓库，并将业务问题转化为可扩展的数据驱动解决方案。这是一个结合了战略、架构、分析和团队建设的实践角色。
基本职责和责任：核心职责和责任包括以下内容。可能会分配其他职责。
定义数据科学功能的愿景、路线图和运营模式与工程/IT合作设计和实施公司的第一个企业数据仓库建立数据标准、治理、文档和最佳实践与利益相关者合作识别数据源并优先考虑数据仓库的摄入帮助选择和实施核心工具（云DW、BI、ML堆栈、编排等）确保从第一天起的数据质量、可靠性和可扩展性领导初始分析模型、仪表板和用例的开发将业务问题转化为分析框架和数据科学解决方案开发用于收入管理的预测、细分和优化模型与产品、营销、财务、运营和商业团队合作识别高影响力用例领导跨职能数据计划并倡导数据驱动的决策制定招聘、指导和发展公司的第一批数据科学家和分析师定义角色、职业路径和绩效期望培养实验、严谨和协作的文化
其他资格
数据科学、计算机科学、统计学、工程或相关领域的学士学位；优先考虑硕士或博士学位5-7年以上分析、数据科学或应用ML经验3-5年以上人员管理和团队建设经验在设计或贡献现代数据仓库或数据平台方面有丰富经验具有Python/R、SQL和云数据环境的丰富实践经验具有ML框架和模型生产化经验（例如，scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）对数据工程概念（ETL/ELT、编排、版本控制、CI/CD）有深刻理解出色的商业敏锐度和利益相关者沟通能力有Snowflake和Salesforce产品经验者优先
