机器学习运维工程师
机器学习运维工程师的角色在开发和部署人工智能驱动的系统中至关重要。该职位需要具备设计、构建和维护MLOps管道的专业知识，以用于模型部署、监控和生命周期管理。
主要职责：
• 创建高效的数据摄取流程以支持机器学习工作流程。
• 将机器学习工作流程和模型从旧平台迁移到现代化环境，如Databricks。
• 使用Streamlit接口开发用于实时服务的优化环境。
• 自动化特征工程流程以减少人工干预。
技能要求：
该角色要求具备强大的Python编程技能，用于数据处理和机器学习任务。
还需要熟悉合规框架（例如，GDPR）。
福利：
