经验要求（年数）：10-15年 描述： 技能/经验/资格 分析大型数据集以识别趋势、模式和可操作的见解。 开发和部署用于分类、回归、聚类和推荐系统的机器学习模型。 与利益相关者合作，定义业务问题并将其转化为数据科学解决方案。 通过可视化、仪表板和演示文稿传达发现。 保持对最新数据科学技术和工具的了解。 具备云平台（AWS, Azure）经验。 熟悉大数据技术（Spark, Hadoop）。 了解MLOps和模型部署的最佳实践。 对统计方法和数据建模有深入理解。
