任务总结：
感知实习生将支持自动驾驶端到端模型的开发和评估，基于现有的感知系统来实现规划和决策。此角色涉及使用多模态传感器数据、计算机视觉模型和基于学习的规划方法，将感知输出扩展到下游驾驶任务。
实习将在我们新加坡的办公室进行，我们预计全职实习期至少为5个月。我们提供灵活的工作时间并允许远程工作。然而，候选人必须在实习期间居住在新加坡。
职责：
支持设计和实施用于自动驾驶的端到端或感知到规划模型分析多模态传感器数据（例如，图像、视频、激光雷达、雷达）以提高模型性能和鲁棒性进行实验以评估和基准测试不同的模型设计与跨职能团队合作，将模型输出集成到下游决策系统中以清晰和可重复的格式记录实验、模型设计和结果
必备技能：
目前正在攻读计算机科学、机器学习、机器人学或相关领域的硕士或博士学位精通Python和/或C++在计算机视觉和机器学习方面有课程或项目经验熟悉深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow有处理结构化或非结构化传感器数据（例如，图像、视频、点云）的经验
优先技能：
有自动驾驶、机器人学或基于学习的规划经验接触过端到端模型、轨迹预测或动作/行为建模有3D感知、点云处理或多传感器融合经验熟悉自动化系统的评估框架和数据集涉及基础模型（例如，VLM、VLA）或感知到行动管道的项目或实习经验
Motional是一家无人驾驶技术公司，致力于使自动驾驶汽车成为安全、可靠和可及的现实。我们被更高的目标所驱动。
我们的旅程始终以人为本。
我们不仅仅是在开发无人驾驶汽车；我们正在创造更安全的道路、更公平的交通选择，并使我们的社区成为更好的生活、工作和交流的地方。我们的团队由工程师、研究人员、创新者、梦想家和实干家组成，他们正在创造一种有潜力改变我们出行方式的技术。
更高的目标，更大的影响。
我们正在创造一种前所未有的技术，将改变交通运输。为了成功做到这一点，我们必须为城市和道路上的每个人设计。我们相信通过多元化、包容性和确保每个组织层级的人都感到有价值的进步、全球文化来打造一个伟大的工作场所。多样性帮助我们以不同的视角看待世界；这不仅对我们的业务有利，也是正确的做法。
扩展，而不是初创。
我们的团队推动了行业的一些最大进步，包括美国首次全自动跨国驾驶、全球首个机器人出租车试点的启动，以及全球运营时间最长的公共机器人出租车车队。我们致力于扩展；我们正朝着技术商业化迈进，我们需要准备好迎接变化和挑战的团队成员。
Motional是现代汽车集团和Aptiv的合资企业，正在从根本上改变人们的出行方式。Motional总部位于波士顿，在美国和亚洲开展业务。欲了解更多信息，请访问www.Motional.com，并在Twitter、LinkedIn、Instagram和YouTube上关注我们。
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