申请截止日期：
2026年2月19日
地址：
100 King Street West
职位类别：
数据分析与报告
需要高级Python和AWS工作知识
研究、构建和实施可扩展的人工智能系统，能够根据业务需求进行学习和预测。增强数据管道和数据湖，以确保数据清洁、准确，并为机器学习模型优化。监控、评估和优化学习过程，以持续改进高性能模型。与其他数据和分析专业人员合作，优化、完善、自动化和扩展分析，形成可重复的分析解决方案和决策支持工具。
• 设计和开发机器学习（ML）和深度学习系统。
• 运行机器学习测试和实验。训练和重新训练系统以防止漂移并优化结果。
• 解决具有多层数据集的复杂问题，扩展现有的ML框架并优化现有的机器学习库。
• 开发机器学习应用程序，实施算法，并构建工具以应用ML框架。
• 通过自动标记图像和文本转语音转换，将非结构化数据转化为有用信息。
• 开发ML算法以分析大量历史数据进行预测。
• 运行测试，进行统计分析，并解释测试结果。
• 重点可能在于某个业务/小组。
• 创造性思考并提出新解决方案。
• 运用判断力在给定规则内识别、诊断和解决问题。
• 大部分工作独立完成。
• 根据需要可能分配更广泛的工作或责任。
资格：
基础水平的能力：
• 系统思维。
• 数学、统计与运筹学。
• 批判性思维。
• 创造性推理。
• 计算思维和编程。
• 深度学习。
• 机器学习。
• 模型扩展。
• 持续集成和持续交付/部署。
• ML算法。
• 口头和书面沟通能力。
• 协作与团队技能。
• 分析和解决问题的能力。
• 通常具有1-2年的相关经验和相关领域的高等教育学位，或同等的教育和经验组合。
• 来自教育和/或业务经验的专业知识。
薪资：
$54,600.00 - $101,400.00
支付类型：
固定工资
上述代表了BMO金融集团的薪资范围和类型。
薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素而有所不同，并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据定期工作的小时数按比例计算。对于佣金职位，上述薪资代表BMO金融集团在该职位第一年的预期目标。
BMO金融集团的总薪酬方案将根据职位的支付类型而有所不同，可能包括基于绩效的激励、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险以及退休储蓄计划。欲了解更多福利详情，请访问：https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards
关于我们
在BMO，我们由一个共同的目标驱动：大胆地在商业和生活中促进美好。这要求我们为客户、社区和员工创造持久的积极变化。通过共同努力、创新和突破界限，我们改变生活和业务，并推动全球经济增长。
作为BMO团队的一员，您受到重视、尊重和倾听，并且有更多方式成长和产生影响。我们努力帮助您从第一天起就产生影响——为您自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，以帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和指导，到经理支持和网络建设机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，并拓宽您的技能。
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