关于公司
EDGE Tutor是亚洲增长最快的辅导外包提供商，为全球教育公司带来数字学习中的人性化优势。
由哈佛校友Henry Motte de la Motte于2022年创立，EDGE Tutor目前在30多个国家为合作伙伴提供服务，全球总部设在纽约、伦敦、科伦坡、新加坡和马尼拉。
我们将经过严格筛选的顶尖3%的在线教育者与全球机构连接，提供全方位导师管理的白标辅导解决方案。我们的服务涵盖K-12英语和数学、成人/企业英语以及高风险考试准备。
在EDGE Tutor，我们结合充满热情的教育者和运营效率，帮助教育企业在全球范围内扩展和繁荣。
职位概述
我们正在寻找一位资深、实操型的机器学习工程师，要求在数据仓库、数据管道和应用机器学习方面有丰富经验。
该职位专注于在40多个国家和每年超过100万节课程生成的大型现实世界数据集上构建生产级ML和AI系统。您将处理复杂的运营、质量和决策问题，这些问题直接影响EDGE Tutor在全球范围内的教师招聘、支持和扩展。
除了构建模型外，该职位还将帮助推动EDGE Tutor的实际AI采用，将ML和AI嵌入到日常工作流程中，包括运营、招聘、质量保证和客户洞察。
主要职责
- 运营机器学习
- 设计和部署ML系统以支持教师的可靠性、绩效和供给决策。
- 构建用于招聘、分配、续约和移除决策的评分和预测模型。
- 分析渠道数据以识别强大人才的获取或流失点。
- 合规、质量保证和风险情报
- 开发基于ML的运营风险（迟到、缺勤、投诉、政策违规）警报。
- 在结构化数据和转录上应用异常检测和ML。
- 为内部团队生成AI辅助的质量保证摘要和风险报告。
- 积极信号检测
- 识别并提前展示高绩效导师，而不仅仅是风险。
- 使用ML信号如学习者保留、反馈质量、转化和可靠性。
- 将积极信号输入导师评分和利用逻辑。
- 应用AI和内部助手
- 支持AI驱动的内部工具，如招聘、账户管理和培训助手。
- 使用基于LLM的系统（在适当情况下）进行摘要、推荐和决策支持。
- 帮助团队通过AI减少手动工作和单人依赖。
- 数据与工程
- 使用现有数据仓库和管道准备高质量的ML准备数据。
- 编写干净的、生产级的Python代码用于ML和数据工作流。
- 在真实生产环境中部署、监控和迭代ML模型。
- 与产品、运营、质量保证和工程团队密切合作。
必备技能与经验
- 必备条件
- 5年以上机器学习、数据工程或应用分析经验。
- 对数据仓库概念和结构化数据有丰富经验。
- 在生产数据上构建和运行ML模型的实操经验。
- 高级Python技能用于数据处理和ML开发。
- 对ML技术（分类、回归、异常检测、预测）有扎实理解。
- 能够处理不完美的、现实世界的运营数据。
- AI与ML技术栈
- 具备scikit-learn、Tensor Flow或PyTorch等ML框架的经验。
- 熟悉Pandas / NumPy。
- 理解完整的ML生命周期：训练、部署、监控、迭代。
- 优选条件（非必需）
- 云经验（AWS / GCP / Azure）。
- 接触过MLOps实践。
- 之前的教育科技经验。
成功的标志
- ML系统在运营和人员决策中被积极使用。
- 更早检测风险和更早识别高潜力导师。
- 通过ML和AI显著减少手动决策。
- 内部团队对AI驱动工具的强烈采用。
工作设置和要求
- 时间安排：
可能需要灵活的工作时间，但重点在中班（班次开始时间为中午12点或下午1点）
- 工作日：
五天工作周，休息两天。
- 设备要求：
- 处理器：四核…
