生成式AI（Auth0）员工机器学习工程师
加入Okta的AI框架和服务团队，构建基础框架和服务，推动整个组织的AI驱动创新。
机会
作为生成式AI团队的员工机器学习工程师，您将通过在模型开发、基础设施和平台服务的各个层面做出贡献，帮助塑造和加速我们的生成式AI战略。您将推动大规模生产就绪AI/ML系统的设计和实施——从LLM驱动的功能到其他Okta团队可以构建的可重用平台组件。
主要职责
设计和实施大规模生成式AI用例的可扩展基础设施和平台服务。
在技术决策中平衡简单性、灵活性、可靠性和性能。
架构、设计和部署稳健的ML和GenAI系统，确保与多样化平台服务的无缝集成，并在生产中建立可扩展的LLMOps管道。
领导调优、优化和部署代理应用程序的计划，重点关注性能、可靠性和安全性。
与产品、安全和平台工程团队合作，设计创新且值得信赖的AI驱动体验。
与产品经理、研究人员和工程师跨职能合作，交付安全、高质量和可扩展的AI/ML系统。
使用Python、Lang Graph、DSPy和MCP等技术设计和实现跨不同层的组件。
为集成检索、推理和评估管道的可扩展、可观察的ML和生成式AI系统设计做出贡献。
开发和迭代结构化提示、上下文检索和RAG工作流，以提高Claude系统的准确性、安全性和成本效率。
构建和完善自动化评估管道，以衡量生产中模型的质量、正确性、基础性和安全性。
实施模式验证、结构化输出执行和其他保护措施，确保AI输出可靠、可审计，并符合企业标准。
指导和培训工程师，为团队和更大工程社区的成长做出贡献。
资格
精通Python编程（熟悉Go或Typescript更佳）。
具备现代生成式AI平台（AWS Bedrock、OpenAI、Anthropic等）的实际操作经验。
深入理解检索增强生成（RAG）、嵌入和知识库工作流。
熟悉ML框架（FastAPI、PyTorch、Tensor Flow、Spark ML）和工作流编排工具（Airflow等）。
具备LiteLLM、Lang Graph、Lang Chain、DSPy、Llama Index、MCP或其他相关AI代理框架的经验。
具备定义ML/GenAI系统的评估指标、管道和反馈回路的经验。
证明能够与产品和工程团队合作，推动新项目向前发展，驾驭未知领域，并快速频繁迭代。
具备为AI/ML应用程序构建工具或基础设施的经验，深入理解AI原生世界中的开发者生命周期。
加分项：
具备身份和认证产品经验；创建与AI驱动编码平台集成的工具；接触过伦理AI、模型风险或合规框架；熟悉评估数据集、合成数据生成或LLM作为裁判的方法。
福利与薪资
加拿大的年基本工资范围：$154,000—$230,000 CAD。Okta提供股权（如适用）、奖金和福利，包括健康、牙科、视力保险、RRSP匹配、医疗支出、远程医疗和带薪休假（PTO和育儿假）。
作为全职Okta员工，您可以期待：惊人的福利、社会影响、人才发展以及促进联系和社区。
平等机会
Okta是一个平等机会雇主。所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、祖籍、婚姻状况、年龄、身体或精神残疾或受保护退伍军人身份的情况下获得就业考虑。我们也会根据适用法律考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者的就业。
