Stripe的使命是加速全球经济和技术的发展。我们提供金融基础设施和多种服务,以满足从初创公司到企业的广泛用户需求,具有全球规模和行业领先的可靠性和产品质量。所有金融服务业务都面临着访问和风险之间的权衡,我们希望扩大访问并最小化风险。我们使用机器学习来大规模和智能地优化这两者。
机器学习是Stripe几乎每项服务的核心组成部分。它是一个关键的投资领域,产品和用例涵盖商户和交易风险、支付优化、身份识别以及商户数据分析和洞察。我们还使用最新的生成式AI技术(如LLMs和FMs)重新构想产品体验,并为我们的客户(例如Radar Assistant和Sigma Assistant)开发AI助手和代理,同时也提升公司内部支持、市场营销、销售和工程角色的生产力。
关于团队
我们致力于构建和发布将为我们整个产品套件提供动力的基础AI和机器学习系统。我们的使命是从根本上改变Stripe使用机器学习的方式,利用我们广泛而丰富的数据集来解决支付和欺诈中一些最具挑战性的问题。我们与风险、支付和支持部门的合作伙伴密切合作,构建对用户产生直接影响的变革性技术。
从数据的角度来看,Stripe每年处理超过1.4万亿美元的支付量,大约占全球GDP的1.3%。我们使用我们的机器学习平台处理PB级的金融数据,以构建功能、训练模型并将其部署到生产环境。我们专注于研究LLMs如何解决我们在商户风险方面的一些最困难的问题,以及如何将语言与我们庞大的支付数据海洋对齐。我们最近的一些创新围绕着理解如何使用transformers最佳表示支付,并启用仅由生成式AI实现的全新产品创意。
你的工作
作为基础模型团队的机器学习工程师,你将解决Stripe一些最具挑战性的技术问题,这些问题跨越多个团队,并直接影响我们围绕构建为支付和风险解决方案提供动力的基础模型的研究和工程工作。你将负责亲自进行技术贡献并推动战略举措,以塑造机器学习系统在Stripe的规模化运作方式。
职责
- 开发适用于支付、商户和消费者的基础模型,覆盖Stripe产品领域。
- 使用SOTA技术(包括多模态对齐、知识蒸馏、量化和推理)微调和优化LLMs,以构建高度专业化的模型。
- 通过亲自参与设计和开发最先进的AI/ML系统、进行架构审查和保持高代码质量来推动技术卓越。
- 与Stripe的工程和产品领导者合作,识别和优先考虑基础投资,如基础模型、助手和代理,以解锁产品团队的新功能。
- 通过在公司范围内的技术决策和路线图规划中代表AI/ML工程视角,贡献Stripe的技术战略。
- 指导Stripe的机器学习工程师进行机器学习实验,帮助团队驾驭复杂的技术权衡,并有效采用平台功能。
你的背景
我们正在寻找符合最低要求的人选。如果你符合这些要求,我们鼓励你申请。优先资格是一个加分项,而不是要求。
- 拥有5年以上构建和发布为AI/ML产品功能提供动力的机器学习模型的经验,重点是现代技术如DNNs、Transformers和基础模型。
- 具备Python的强大编程技能,能够编写生产质量的代码。
- 拥有强烈的实验心态,并有识别、原型化和验证SOTA机器学习方法以提升模型性能的成功记录。
- 具备引导大型复杂机器学习项目并在组织中推动变革的能力。
- 对解决非常有趣的问题和构建最新技术充满热情,而不是依赖过时的方法。
优先资格
- 拥有研究导向背景的博士或硕士学位,能够深入研究论文并跟上学术出版物的最新进展。
- 在支付、商业、搜索或社交媒体等领域拥有大规模数据丰富产品的经验。
- 了解在欺诈预防、商户智能或金融服务中应用机器学习的挑战和机遇。
- 在AI/ML或相关领域发表过研究或开源贡献。
该职位可以在办公室或远程地点(距离Stripe办公室35英里或56公里以上)工作。
分配到办公室的员工每月至少有50%的时间在当地办公室或与用户一起工作。这在面对面协作和相互学习之间取得了平衡,同时支持以对个人和团队有意义的方式实现灵活性。
远程地点被定义为距离我们办公室35英里(56公里)或更远的地方。虽然你可以来办公室参加团队/业务会议、现场活动、聚会和活动,但我们的期望是你会定期在家工作,而不是在Stripe办公室工作。Stripe不承担搬迁到远程地点的费用。我们鼓励你申请与你目前居住地或计划居住地相符的职位。
该职位在美国的年基本工资范围为212,000美元至318,000美元。对于销售职位,提供的范围是该职位的目标收入(“OTE”)范围,这意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和职位的年基本工资。此工资范围可能涵盖Stripe的多个职业级别,并将在面试过程中根据候选人的经验、资格和地点等多种因素进行缩小。对该职位感兴趣且不在美国的申请人可以在面试过程中请求其所在地点的年薪范围。
该职位的额外福利可能包括:股权、公司奖金或销售佣金/奖金;401(k)计划;医疗、牙科和视力福利;以及健康津贴。
办公室地点
南旧金山总部、纽约或西雅图
在Stripe,我们寻找有激情、勇气和诚信的人。即使你的经验与职位描述不完全匹配,也鼓励你申请。你的技能和热情将脱颖而出,并使你与众不同——尤其是如果你的职业生涯经历了一些非凡的曲折。在Stripe,我们欢迎多元化的观点和不惧挑战假设的人。加入我们。