机器学习工程师 - 预测与调度

圣弗朗西斯科 10天前全职 网络
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关于Assembled 出色的客户支持需要人类代理和人工智能的完美平衡,而Assembled是唯一一个可以大规模协调两者的统一平台。像Canva、Etsy和Robinhood这样的公司使用Assembled来协调他们整个支持运营——内部代理、BPO和AI——在一个操作系统中。通过能够端到端解决案件的AI代理、为代理提供帮助的AI副驾驶以及优化人类和AI能力的AI驱动的劳动力管理,Assembled帮助团队提供更快、更好的服务,同时在人员配置和自动化方面做出更明智的决策。在NEA、Emergence Capital和Stripe提供的7000万美元支持下,我们正在构建一个让AI和人类协作真正发挥作用的平台。 我们在预测和调度方面的构建 - 联系量预测:数据管道、统计/机器学习模型和推理服务,用于预测工单量、代理需求和解决时间。 - 排队模拟:同步(电话、聊天)和异步(电子邮件、消息)队列的现实模型,预测等待时间、人员需求,考虑到清理周末积压的同时仍接收新工单。 - 调度工具:类似日历的用户界面,让管理者在尊重偏好、劳动法和SLA的同时,为数千名代理创建和调整值班表。 - 代理赋能:换班、自助页面、请假请求和加班管理。 您将在我们这里做什么 - 全面领导新机器学习功能的架构和交付:研究→原型→生产。 - 推动技术路线图、代码审查和设计会议,与团队分享您的知识。 - 指导工程师,解决棘手的问题,并作为数据科学主题的专家。 - 与产品和设计团队合作,将不明确的客户问题转化为可交付的解决方案。 我们所追求的 - 5年以上生产时间序列预测或类似机器学习系统的经验。 - 精通一种类型化的后端语言(Go、Java或Rust),并能熟练使用Python进行研究。 - 拥有AWS或类似云服务的经验。 - 展示过技术领导力:设计文档、权衡决策、指导、事件管理。 - 产品思维:能够平衡模型准确性、延迟、成本和用户体验。 更佳条件 - 曾参与大规模调度或优化问题(如护士排班)。 - 接触过Kubernetes、Terraform或CDK。 - 前端同理心;愿意在需要时调整React组件。 我们的美国福利 - 丰厚的医疗、牙科和视力计划。 - 带薪公司假期、病假和无限制休假。 - 每月用于专业发展、整体健康、Assembled客户和通勤的消费额度。 - 带薪育儿假。 - 混合工作模式,工作日(周一至周五)提供午餐、零食和饮料,在旧金山和纽约办公室。 - 401(k)计划注册。 我们知道优秀的候选人并不总是符合职位描述中列出的每一个要求。如果这个职位让您感到兴奋,并且您相信自己能够在Assembled产生影响,我们鼓励您申请。我们重视多元化的观点,并致力于建立一个包容的工作场所,让每个人都感到归属,并有机会发挥最佳工作能力。我们期待您的来信! 针对美国申请者: Assembled参与E-Verify,并将向联邦政府提供您的I-9表格信息,以确认您有权在美国工作。 针对英国申请者: Assembled需要验证您在英国的工作权利,并将在雇佣前根据适用法律进行工作权利检查。